ジェネシスは9月2日、Genesys Cloud Agentic Virtual Agentの機能強化を発表しました。
新たな大規模アクションモデルや音声機能、企業システムとの接続性を追加しました。
顧客との複雑な対話を自動化し、複数の業務システムやAIエージェントをまたぐ処理に対応します。
記事の概要
新たに「Scaled Cognition APT-2」大規模アクションモデルを搭載し、複雑なワークフローや多言語処理、応答時間の短縮を支援します。
「発話終了検知」や「コンテクスチュアル・チューニング」により、音声対話の自然さと応答性を高めます。
ElevenLabsの音声生成とDeepgramのリアルタイム音声認識にも対応し、音声機能の選択肢を広げます。
仕様主導型の開発に加え、AI支援オーサリングやAIを活用したテスト、レポーティング、監査機能を提供します。
Pinkfishの買収を基盤に、500以上の企業システムと25,000以上のMCP互換ツールへの接続を可能にします。
A2Aの相互運用性により、ServiceNowなどの特化型AIエージェントと連携し、複数ステップの業務を調整できます。
導入企業の事例では、Riachueloが顧客維持率を30%から84%へ高め、生産性を400%以上向上させました。
発表機能の一部は提供中で、ElevenLabs連携は2026年度第3四半期、追加機能は第4四半期に一般提供予定です。
記事のポイント
- 推論モデルを更新： APT-2により、長く複雑なワークフローや多言語処理、応答時間の短縮を支援します。
- 音声対話を自然化： 発話終了検知や文脈適応に加え、ElevenLabsとDeepgramの音声機能を統合します。
- 企業システムと連携： 500以上の企業システムと25,000以上のMCP互換ツールに接続し、業務処理を進めます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 顧客対応を会話の受付にとどめず、CRMや請求などの業務処理まで自動化する設計が必要になり、連携範囲と監査方法を事前に検討することになりそうです。
- CXサービス提供者： 音声認識・生成や企業システム連携を個別に組み合わせるだけでなく、複数のAIエージェントをまたぐ顧客対応の設計力が競争力になっていく可能性があります。
- コンタクトセンター運営者： セルフサービスの成功率や人員配置を評価する際、応答の自然さだけでなく、顧客の要望をどこまでバックエンド処理の完了につなげられるかが重視されそうです。
このニュースの背景
従来の自動化では、顧客との対話と企業システム上の処理が分断され、複雑な要望ほど人間のオペレーターへの引き継ぎが必要になりやすい構造でした。
今回の機能強化では、長く複雑なワークフローや多言語処理に対応する大規模アクションモデルが追加され、音声対話の応答性も高められています。
さらに、500以上の企業システムと25,000以上のMCP互換ツールへの接続、A2Aによる特化型AIエージェントとの連携によって、対話から複数ステップの業務処理までをつなぐ構成が示されています。
仕様主導型開発やAI支援オーサリング、テスト、レポーティング、監査機能も加わり、複雑な自動化を導入・検証・改善するための開発環境が整えられています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
Genesys Cloud Services, Inc.のプレスリリース（2026年9月8日 11時00分）ジェネシス、…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000065.000121741.html