SHIFTは、稼働中システムのEOLや潜在的なセキュリティリスクに対応するプログラムの提供を始めました。
AIによる無料簡易診断で、システムの仕様やリスクを可視化します。
診断結果に応じて、パッチ適用から刷新、自動テスト、保守運用まで一気通貫で支援します。
記事の概要
SHIFTが提供を始めた「システム健全化・緊急伴走プログラム」は、AIを活用した仕様可視化技術を起点にしています。
「SHIFT DQS for リバースエンジニアリング」でソースコードを解析し、システム規模やコードの複雑度を確認します。
採用ライブラリのEOL状況や潜在的な脆弱性も可視化し、無料で簡易診断の結果を報告します。
対応可能なシステムにはパッチ適用やバージョンアップを実施し、老朽化が進んだシステムには6つの刷新手法を提示します。
「ネムラナイ」を使ったAI駆動型自動リグレッションテストで、改修後の画面や業務フローを検証します。
同サービスのAI判定の確度は、2026年8月末時点で99.6%としています。
「SHIFT DQS for メンテナンスサポート」や「THREAT-AQ」により、保守運用の効率化と継続的な外部リスク監視も支援します。
SHIFTの調査では、国内144社・213システムの90.4%がEOLを迎えており、14.1%は老朽化や複雑化など3条件が重複していました。
記事のポイント
- 無料診断でリスク可視化: AIでソースコードを解析し、システム規模や複雑度、EOL、脆弱性を無料で確認できます。
- 6手法で老朽化に対応: パッチ適用や更新に加え、リファクタリングからリプレイスまで状況別に提案します。
- 運用と安全対策を継続: 自動テスト、保守業務の代行、脅威分析を組み合わせ、稼働後も支援します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 無料診断で自社システムの老朽化や脆弱性を把握できるため、改修・刷新の優先順位を、勘や障害対応ではなく客観的な情報で決めやすくなると考えられます。
- IT支援事業者: 診断やパッチ対応だけでなく、刷新、自動テスト、保守、脅威監視までを連続して提供する形が示されたことで、個別工程に特化した事業者は協業や差別化を考える必要がありそうです。
- 情報システム部門: 稼働を止めにくいレガシーシステムでも、短期の危機回避と中長期の刷新を分けて検討しやすくなります。運用負荷や改修後の検証まで含む計画が求められそうです。
このニュースの背景
SHIFTの調査では、国内144社・213システムの90.4%がEOLを迎えており、既存システムの保守切れが広く進んでいる実態が示されています。
運用20年以上、複雑化、EOLの3条件が重なるシステムも14.1%あり、安定稼働しているシステムほど内部の老朽化やブラックボックス化を把握しにくい状況です。
サイバー攻撃の高度化・迅速化を背景に、障害や攻撃の発生後に対応するのではなく、稼働中システムの状態を把握して改修や刷新につなげる必要性が高まっています。
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- SHIFTが既存システムの構成要素や依存関係を解析するSBOM分析機能を追加しました。
- SHIFTが防衛装備庁の責任あるAI利用制度を調査し、ルール策定を提言します。
- SHIFTが、外部公開IT資産や認証情報漏えいをAI分析する「THREAT-AQ」を提供します。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社SHIFTのプレスリリース(2026年10月23日 17時55分)SHIFT、稼動中システムのEOLや潜在リスク…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000187.000018724.html