エクサは、産業・社会インフラの危険作業削減と人手不足への対応を目指し、フィジカルAIプラットフォームの開発を本格化しました。
第1弾として、ドローンによるデータ取得、AI解析、デジタルツイン上での可視化を組み合わせ、船舶の保守・点検業務を自動化します。
エアロネクストとForcesteed Roboticsの技術協力を得て、2026年度中の実証実験とコア技術の確立を目指します。
記事の概要
エクサは、産業・社会インフラの現場を対象とするフィジカルAIプラットフォーム開発プロジェクトを本格化しました。
最初の適用領域には、海事領域での知見と実績を生かせる船舶の保守・点検業務を選びました。
ドローンで取得したデータをAIで処理・解析し、デジタルツイン上で点検対象を可視化する仕組みを構築します。
エクサが培った大規模な3D点群データ処理技術とデジタルツイン技術を基盤にします。
エアロネクストは機体選定や設計支援、自律・遠隔制御技術の助言を担います。
Forcesteed Roboticsは、エッジAIの実装支援やデータ分析、AIとロボティクスを連携する設計を支援します。
2026年度中に実船体データを使った実証を進め、数週間かかる場合があるドック内の点検関連工程を数日規模に短縮する目標です。
記事のポイント
- 船舶点検を自動化： ドローンで点検データを取得し、AI解析とデジタルツイン上の可視化を組み合わせます。
- 3社が技術協力： エクサが全体を主導し、エアロネクストとForcesteed Roboticsが機体やエッジAIを支援します。
- 工程を数日規模へ： 2026年度中に実証を進め、数週間かかる場合がある点検関連工程の短縮を目指します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業： 船舶点検の自動化を検討する企業は、ドローン単体ではなく、データ取得からAI解析、デジタルツインでの確認までを一体で業務設計する必要が生じそうです。
- 同業のサービス提供者： 船舶点検向けサービスでは、機体性能だけでなく、3D点群処理やエッジAI、遠隔制御を組み合わせて工程短縮まで示せるかが、提案上の差になっていく可能性があります。
- インフラ事業者： 実船体データでコア技術が確立されれば、危険作業や熟練者不足を抱える一次産業・社会インフラ事業者も、自社業務へ転用できる技術資産かを早期に見極めることが求められそうです。
このニュースの背景
船舶の保守・点検では、高所や暗所、狭い閉鎖空間での作業があり、墜落や酸欠などのリスクが生じています。
安全確保のための足場設置・撤去に時間とコストがかかるほか、点検結果の判断が検査員や熟練技術者の経験に依存しやすい状況です。
熟練技術者の高齢化と人手不足により、将来の点検体制を維持することも課題になっています。
エクサは、大規模な3D点群データ処理やデジタルツインの技術を基盤に、ドローン、エッジAI、自律・遠隔制御を組み合わせる構想を進めています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社エクサのプレスリリース（2026年9月1日 09時00分）エクサ、危険作業の削減と人手不足への対応を目指す「フィ…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000451.000001318.html