グラファー、都城市で要介護認定調査のAI実証を開始

グラファーは2026年8月、宮崎県都城市で「Graffer 認定調査票作成」の実証実験を開始しました。
認定調査員が現場で記入した紙メモをOCRで読み取り、AIが特記事項の作成と整合性チェックを支援します。
紙の運用を維持しながら、調査票作成と審査事務の効率化を検証します。

記事の概要

本実証は、都城市が2026年8月に発出した「都城AX(AIトランスフォーメーション)推進宣言」を具体化する取り組みの一つです。
同宣言は、AIを目的ではなく業務プロセスを見直す手段と位置づけています。自治体によるAX推進宣言は全国初とされています。
要介護認定では、介護保険法により原則として申請から30日以内に認定結果を通知することが定められています。
一方で、認定調査員による特記事項の作成や審査事務には多くの工数がかかり、通知の遅延が全国的な課題になっています。
実証では、最大15名の都城市の認定調査員が専用用紙に手書きでメモを記入します。
帰所後にシステムでOCR読み取りを行い、AIによる特記事項の自動生成と全項目の整合性チェックを実施します。
検証するのは、調査依頼から調査票提出までの所要時間と、調査票審査にかかる工数の削減効果です。
2026年8月の研修後に利用を始め、2026年9月末頃の実証終了を予定しています。

記事のポイント

  1. 紙メモをAIで変換: 専用用紙の手書きメモをOCRで読み取り、認定調査員テキストに沿った特記事項をAIが生成します。
  2. 整合性も確認: 選択項目と特記事項の論理的な整合性などをAIが点検し、調査票の不備削減を支援します。
  3. 最大15名で検証: 都城市の認定調査員が利用し、調査票提出までの時間と審査工数の削減効果を検証します。

このニュースがもたらす影響

  • 導入を検討する自治体: 既存の紙運用を維持したまま、文章作成や点検といった後工程からAI導入を始める選択肢が生まれ、現場の定着性を重視した検討がしやすくなります。
  • 認定調査・審査担当: 調査員は現場での対話や観察に集中しやすくなり、審査担当は不備確認や差し戻しへの対応を減らせる可能性があります。効果測定では双方の負担変化を分けて見る必要があります。
  • 自治体向けAI事業者: 業務全体のデジタル化ではなく、紙を残して負荷の高い工程だけを置き換える設計が、自治体向けサービスの提案軸になりそうです。導入効果を時間と審査工数で示すことも求められます。

このニュースの背景

要介護認定は、原則として申請から30日以内に結果を通知することが定められています。
一方、特記事項の作成や審査事務には多くの工数がかかり、認定結果の通知遅延が全国的な課題になっています。
現場では対象者への対応を優先する必要があるため、複雑なルールに沿った文章作成を帰所後に行う紙中心の運用が生じています。
都城市はAIを目的ではなく業務プロセスを見直す手段と位置づけるAX推進宣言を掲げており、本件はその考え方を介護認定業務で検証する取り組みです。

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宮崎県都城市、要介護認定調査業務でAIを活用した「Graffer 認定調査票作成」の実証実験を開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000140.000038525.html

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