Amazon Web ServicesとNVIDIA、AI向けGPUを200万基追加

Amazon Web Services（AWS）とNVIDIAは、AIインフラに関する協力関係を拡大します。
両社は2027年から2028年にかけて、AWSのグローバルインフラ全体へNVIDIA GPUをさらに200万基展開する計画です。
CPUやネットワーク、オープンモデル、データ処理、ロボティクスでも統合を進めます。

記事の概要

AWSとNVIDIAは、エージェント型AIやフィジカルAIなどの需要拡大に対応します。
AWSのグローバルインフラには、NVIDIA Blackwell Ultra、Rubin、Rubin Ultra GPUを追加展開する計画です。
両社はNVIDIA Vera CPUをベースとするインフラをAWSに導入します。
米国政府向けには、連邦政府や国家安全保障関連のワークロードに対応するAIファクトリーを構築します。
このAIファクトリーでは、AWSの安全なインフラ上で10万基のGPUを提供する計画です。
NVIDIA Nemotronオープンモデルは、Amazon BedrockとAmazon SageMakerで利用できます。
Amazon EMRでは最大3.7倍のデータ処理速度、Amazon OpenSearch Serviceでは最大9倍のベクトルインデックス作成高速化を実現します。
Amazon Roboticsは、NVIDIA Jetson、Omniverse、Isaacを含むフィジカルAIプラットフォームを次世代ロボット開発に統合します。

記事のポイント

1. GPUを200万基追加： AWSは2027年から2028年にかけて、グローバルインフラ全体へNVIDIA GPUをさらに200万基展開する計画です。
2. 政府向けAI基盤を構築： 両社は米国政府向けに、国家安全保障関連のワークロードへ対応する10万基のGPUを含むAIファクトリーを構築します。
3. データ処理も高速化： NVIDIA cuDFやcuVSを活用し、EMRの処理を最大3.7倍、OpenSearchのベクトルインデックス作成を最大9倍高速化します。

このニュースがもたらす影響

• AI基盤の導入企業： 2027〜2028年にGPU供給が大幅に増える見通しを踏まえ、AIの本番展開を見据えた計算資源の確保と、GPU・CPU・モデルを組み合わせる構成の検討が必要になりそうです。
• クラウド競合各社： GPU単体の提供だけでなく、ネットワーク、データ処理、モデル、ロボティクスまで含む統合環境との比較が進み、顧客の本番運用を支える機能面での差別化が求められそうです。
• 政府機関： 10万基のGPUを含む安全なAIファクトリーの計画は、国家安全保障関連のAI活用を大規模化する選択肢となり、機密ワークロードの基盤要件を見直す契機になる可能性があります。

このニュースの背景

AIワークロードは、モデルの学習や推論に加え、データ処理やインデックス化、業務自動化、ロボティクスへ広がっています。
顧客が試験導入から本番環境へ移行するなか、より多くのモデル選択肢、高速なデータパイプライン、フィジカルAIへの対応が求められています。
AWSとNVIDIAは16年にわたり協力しており、AWSが2026年から100万基以上のNVIDIA GPUを追加する計画を示した後も、需要が当初予想を上回って推移しています。
こうした需要を背景に、両社はGPUだけでなく、CPU、ネットワーク、オープンモデル、ソフトウェア、ロボティクスを含むAIスタック全体で連携を広げています。

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• CoreWeaveなど欧米ネオクラウドが、生成AIやフィジカルAIの需要を背景にGPUクラウド事業を拡大しています。
• SpaceXAIはNVIDIA Vera CPUとVera Rubinを採用し、地上から軌道上までAI基盤を拡張します。

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