株式会社プロベルは、BtoBサービスやツールの選定に関する生成AI活用意識調査を実施しました。
過去半年以内に比較・選定・発注に関わった149名のうち、66.4%が情報収集や比較検討に生成AIを使っていました。
また、98.0%が、知名度の低い企業でもAIの推奨理由や評価が十分なら検討候補に入れると回答しました。
記事の概要
調査期間は2026年8月25日から8月27日までで、インターネット調査として実施されました。
BtoBサービスやツールの情報収集手段では、検索エンジンが80.5%で最多となりました。
一方、生成AIは66.4%、比較サイトや紹介メディアは50.3%が利用していました。
生成AIへの相談方法は、A社とB社の比較が37.6%、自社課題の解決策相談が36.8%でした。
両方を合わせると約74%となり、単純なおすすめ検索を超えた活用が目立ちました。
1年前と比べて生成AIやAI検索の利用が増えたとの回答は、合計91.2%に達しました。
内訳は、大幅に増えたが34.2%、やや増えたが57.0%でした。
プロベルは、第三者評価コンテンツを蓄積する「AIO対策プラン」を提供しています。
記事のポイント
- 生成AIが検索手段に： BtoBサービスの比較検討では、検索エンジンに加えて生成AIの利用も広がっています。
- 課題解決や比較に活用： 発注者は生成AIをおすすめ検索だけでなく、自社課題の整理やサービス比較に使っています。
- 第三者評価が候補入りを左右： 知名度が低い企業でも、AIの推奨理由や客観的な評価があれば候補に入る結果です。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 候補探しの段階から生成AIに自社課題や比較条件を伝える流れが強まるため、情報収集だけでなく、AIの回答を検証する評価軸を社内で整える必要が高まりそうです。
- BtoBサービス提供者： 知名度や広告量だけでなく、第三者による評価や比較材料がAIの推奨理由として機能する可能性があります。自社の強みを外部から確認できる情報として蓄積することが求められそうです。
- マーケティング・広報担当者： 従来の検索流入や認知度に加え、生成AIが自社を候補として扱うかを意識した施策が必要になります。掲載情報の量だけでなく、推奨根拠の質を測る視点が重要になりそうです。
このニュースの背景
BtoBサービスの情報収集では検索エンジンが中心である一方、生成AIも比較検討の手段として使われています。
生成AIへの相談内容は、単純なおすすめ検索よりも、企業同士の比較や自社課題に応じた解決策の相談が多くなっています。
1年前と比べて生成AIやAI検索の利用が増えたという回答が91.2%に達し、選定プロセスへの組み込みが進んでいます。
知名度の低い企業でも、AIの推奨理由や客観的な評価が十分なら候補に入るという回答が98.0%に上りました。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社プロベルのプレスリリース（2026年8月28日 12時29分）【BtoB発注行動調査】66.4%がパートナー企業…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000176317.html