“AIからの推薦”が最重要に！BtoBサービス・外注先選定における生成AIの活用実態調査

ナイル株式会社は、BtoBサービスや外注先の選定における生成AIの利用実態を調査しました。
全国の20～60代男女329人を対象に、2026年7月8日から9日にインターネット調査を実施しました。
情報収集手段では「AI検索・AIチャット」が64.1％となり、「検索エンジン」の55.0％を上回りました。
AI検索の情報が最終判断に影響した人は98.1％に達しました。

記事の概要

ナイル株式会社は、仕事で利用するBtoBサービスや外注先を比較検討・選定した経験がある全国の20～60代男女329人を調査しました。
調査期間は2026年7月8日～9日で、Fastaskを使ったインターネット調査です。
情報収集手段では、「AI検索・AIチャット」が64.1％で最多となりました。
「検索エンジン」は55.0％で、AI検索・AIチャットが約9ポイント上回りました。
AI検索・AIチャットの利用目的は、「各社のサービス内容・強みを比較する」が80.1％で最多でした。
「候補企業を探す」は50.7％、「費用感・相場感を調べる」は46.4％でした。
AI検索で得た情報が最終的な選定判断に影響した人は、合計98.1％に達しました。
一方、「特定の企業ばかりが出てきて公平性が気になった」と答えた人は69.2％でした。
情報の古さや正確性への不安もあるなか、今後もAI検索を活用したい人は99.5％となりました。

記事のポイント

1. AI検索が最多： 情報収集手段ではAI検索・AIチャットが64.1％となり、検索エンジンの55.0％を上回りました。
2. 比較整理に活用： AIの利用目的は各社のサービス内容や強みの比較が80.1％で、候補探しを上回りました。
3. 公平性に懸念： 特定企業への偏りを不安視する人が69.2％に達する一方、99.5％が今後も活用したいと答えました。

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