株式会社コラボスは、AIコールセンターシステム「VLOOM」を大型アップデートしました。
シナリオ型とAIエージェント型を組み合わせた「ボイスエージェント機能」の提供を始めました。
生成AIが話し言葉や文脈を理解し、問い合わせ対応や外部ツール連携を自動化します。
一次受付や定型処理の自動化を通じ、電話応対の自己完結率向上を目指します。
記事の概要
株式会社コラボスは、AIコールセンターシステム「VLOOM」の「ボイスボット機能」を大型アップデートしました。
新たに、生成AIが話し言葉や文脈を理解して応対する「ボイスエージェント機能」を提供します。
従来のシナリオ型にAIエージェント型を組み合わせた、ハイブリッド型の音声応対機能です。
言い淀みや周囲のノイズ、住所・電話番号の言い回しの揺らぎを補正し、言い直しや曖昧な発言にも対応します。
マニュアルやFAQ、トークスクリプトをアップロードすると、会話シナリオを自動生成します。
PDFやCSVなどの資料を基に、独自のRAG技術で通話中に回答を生成できます。
営業時間内の部署転送や夜間・休日の一次受け、折り返し手配などの振り分けにも対応します。
本人確認、外部ツール連携、予約登録、通知送信、通話要約まで一連の業務を自動化します。
記事のポイント
- 資料からシナリオを生成: マニュアルやFAQをアップロードすると、会話シナリオを自動生成し、不足や矛盾の検出も行います。
- RAGで柔軟に回答: 独自のRAG技術で通話中に資料から該当箇所を検索し、文脈に合わせた回答を音声で生成します。
- 通話後の業務も自動化: 本人確認や予約登録、通知送信、Salesforce・kintone・Slack連携、通話要約まで自動化します。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 問い合わせの一次受付や定型処理を多く抱える企業は、電話業務をどこまで自己完結させるか、既存のFAQや業務ツールを前提に運用設計を見直す必要がありそうです。
- 同業サービス提供者: 同業のサービス提供者は、単なる音声認識の精度だけでなく、資料からのシナリオ生成、RAG回答、外部ツール連携まで含む業務完結範囲で比較される可能性があります。
- 現場管理者: コールセンターの現場管理者は、AIに任せる一次対応と有人転送する条件を切り分け、応対品質の均一化と例外対応の監督方法を整えることが求められそうです。
このニュースの背景
コールセンターでは人手不足や人件費高騰、定着難が続く一方、緊急時の問い合わせなど電話対応の需要が残っています。
従来のシナリオ型ボイスボットは、言い間違いや曖昧な発言で対応が止まり、有人転送や二重対応につながりやすい課題がありました。
そのため、確実な案内と文脈に応じた柔軟な対話を両立し、一次受付から後処理まで自動化する構成が求められています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社コラボスのプレスリリース(2026年8月17日 14時30分)AIコールセンターシステム「VLOOM」が大型バー…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000101.000032561.html