株式会社パブリカが運営するものづくり新聞は、製造業DX事例1,202件を分析したレポートを公開しました。
クラウド、データ統合、BI・可視化、IoT・設備データ活用の事例を分類しています。
分析では、生成AIやAI分析を進める前提として、データの収集・統合・可視化が重要になっていることが示されました。
記事の概要
株式会社パブリカが運営するものづくり新聞は、製造業DX事例データベースをもとに、クラウド・データ基盤関連の事例1,202件を分析しました。
同データベースは、日本と世界のニュース記事やプレスリリースなどを毎日自動取得して蓄積しています。
分析対象は、クラウド、Azure、AWS、Google Cloud、データ基盤、BI、IoT、設備データなどに関連する事例です。
事例は、IoT・設備／工場データ、BI・可視化・分析基盤、クラウド基盤、データ統合・データ基盤の4分野に分類されました。
IoT・設備／工場データは549件で最多となり、稼働状況の把握、異常検知、保全、品質改善などへの活用が見られました。
BI・可視化・分析基盤は445件、クラウド基盤は408件、データ統合・データ基盤は109件でした。なお、複数分野に該当する事例があるため、分野別件数の合計は1,202件と一致しません。
DX領域別では生産・製造が最多で、経営・全社基盤、SCM・物流・調達、保全・設備管理などが続きました。
分析では、AI・生成AIの活用には、データ品質、権限管理、セキュリティを含む基盤整備が必要だとしています。
記事のポイント
- IoT活用が最多： 1,202件の事例を4分野に分類し、IoT・設備データ活用が549件で最多となりました。
- BIとクラウドを整備： BI・可視化・分析基盤は445件、クラウド基盤は408件で、現場と経営をつなぐ役割を担っています。
- 部門横断の設計： AI導入だけでなく、ERPやMES、PLMなどとの接続を含めたデータ活用設計が重要になっています。
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https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000079123.html