AI連携で分析工数を1ヶ月から1日へ短縮し、人は「判断」に集中。ギフトモールが築いた「Amplitude×AI」活用サイクルとは

株式会社DearOneは、ギフトモールにおけるプロダクト分析ツール「Amplitude」の活用事例を公開しました。
ギフトモールは、AmplitudeとAIを連携し、ABテスト開始の翌朝に分析レポートを自動生成する仕組みを構築しました。
データ抽出は最大1週間から数分に、分析工数は1カ月から実質1日程度に短縮されました。
担当者はAIの示唆を踏まえた意思決定や、次の改善案の検討に集中できる体制を整えました。

記事の概要

ギフトモールは、ソーシャルギフトや名入れギフトを扱うギフト特化型ECプラットフォームです。
ギフトは贈る相手や利用シーンによって購買行動が変わるため、購入に至る理由の把握が課題でした。
従来はデータ抽出をエンジニアに依頼し、必要なデータを得るまで2〜3営業日から1週間かかる場合がありました。
ギフトモールは、ユーザー行動を深く分析するため、2022年にAmplitudeを導入しました。
導入後は検索・比較・回遊の流れを可視化し、ファネル分析で離脱などの課題を特定できるようになりました。
開発が関わるプロダクト改善では、Amplitudeの実験機能を使ったABテストを実施する文化が定着しました。
ソーシャルギフトの購入フローでは、3カ月間に3サイクルのテストを実施し、コンバージョンと取り扱いシェアの向上につなげました。

記事のポイント

1. 翌朝にレポート生成： AmplitudeとAIを連携し、ABテスト開始の翌朝に分析レポートをドキュメントツールへ自動生成します。
2. 抽出を数分に短縮： エンジニアへの依頼が必要だったデータ抽出を、最大1週間から数分へ短縮し、資料作成の負担も減らしました。
3. 月10本の検証： 開発を伴う改善で月10本近いABテストを実施し、ソーシャルギフトの購入フロー改善にもつなげました。

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