デジタルツイン総合研究所、フィジカルAIの参照・オーケストレーション基盤「SHOKEI」をリリース

株式会社デジタルツイン総合研究所（DTRI）は8月5日、フィジカルAI向けの現場文脈プラットフォーム「SHOKEI」をリリースしました。
SHOKEIは、映像や3D情報、センサー時系列、工程、品質、安全などを意味的に統合するオンプレミス型の基盤です。
基盤モデルやロボットが現場の状態や制約を参照できる「フィジカルAI版RAG」として、複数のAIや機器の連携を支援します。

記事の概要

株式会社デジタルツイン総合研究所（DTRI）は、2026年8月5日に「SHOKEI（承継）」をリリースしました。
SHOKEIは、企業が保有する映像、3D・空間情報、センサー時系列、工程、設備、品質、安全、熟練動作などを意味論的に統合します。
統合した情報を、基盤モデル、映像AI、ロボット、ヒューマノイドが推論や判断、動作を行う際に参照できる形で提供します。
一般的なRAG（検索拡張生成）が文書を推論時に検索して付与するのに対し、SHOKEIは対象物、位置、時刻、状態遷移、作業、因果関係、安全制約へ対象を広げます。
同基盤は、ベクトルインデックス、グラフデータベース、時系列ストア、空間インデックス、オブジェクトストレージを組み合わせます。
映像AIが事象を認識し、推論モデルが方針を検討し、ロボットが作業し、検査AIが結果を確認する流れで、共通の現場文脈と実行状態を共有します。
顧客のオンプレミス環境を中心に運用し、企業固有の情報を外部モデルの学習に供さず、推論時に必要な範囲で参照する構成です。
DTRIは同日から、製造事業者向けの先行導入・共同検証と、システムインテグレーターやロボットインテグレーターなど向けのパートナー相談を受け付けています。

記事のポイント

1. 現場データを意味的に統合： 映像、点群、図面、設備ログなどを対象IDや時刻、座標、工程、版情報にひも付けて統合します。
2. フィジカルAI版RAG： 対象物や状態、作業、判断、安全制約を共通文脈として管理し、AIやロボットへ推論時に提供します。
3. 先行導入の相談を開始： 製造事業者向けの先行導入・共同検証と、関連事業者向けのパートナー相談を受け付けます。

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