【SIGNATE】サッポロビール14部署・約2,000業務で、総業務時間の月間最大約3割にあたる生成AI活用の可能性を可視化！

SIGNATEは、サッポロビールのコーポレート部門を中心に、生成AIの業務活用診断を実施しました。
AIエージェント「SIGNATE WorkAI」を使い、14部署の約2,000業務を小分類レベルで可視化しました。
対象組織の総業務時間のうち、月間最大約3割に生成AI活用の可能性があると試算しました。

記事の概要

サッポロビールでは、業務棚卸を起点に、業務内容や工数、AI適合度、優先度を可視化する「Work with AI」を進めています。
SIGNATEはこの取り組みに対し、戦略立案AIエージェント「SIGNATE WorkAI」を提供しました。
2026年2月から4月には、本社3部署を対象に先行実証を実施しました。
先行実証で有用性を確認したため、診断対象をコーポレート部門を中心とした14部署へ拡大しました。
今回の診断では、小分類レベルで合計約2,000の業務を可視化しました。
対象組織の総業務時間のうち、最大約3割が生成AI活用のポテンシャルを持つと試算しました。
このポテンシャルは、業務時間の削減や代替が可能になる範囲を示しています。
さらに、プロンプトエンジニアリング力の向上が必要な業務と、システム導入に向けた要件定義・実装が必要な業務に仕分け、実行に向けた対応を整理しました。

記事のポイント

1. 約2,000業務を棚卸し： コーポレート部門を中心に、業務内容や工数を棚卸しし、合計約2,000業務を可視化しました。
2. 活用可能性を定量化： 対象組織の総業務時間のうち、生成AIによる削減・代替の可能性が最大約3割あると試算しました。
3. 実行に向けて仕分け： プロンプト改善が必要な業務と、要件定義・実装が必要な業務に仕分けました。

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