株式会社LIGHTzは、組織知AIプラットフォーム「汎知化AI」の新機能「for Meeting」をリリースします。
会議で交わされる熟達者の判断や、その背景にある暗黙知を抽出・蓄積する機能です。
Web会議にAIを同席させ、生成された問いに答えることで、判断の理由や基準を組織知として残せます。
リリース記念として、先着20社限定の無料トライアルも用意しています。
記事の概要
株式会社LIGHTzは、組織知AIプラットフォーム「汎知化AI」の対応領域を拡張し、「汎知化AI for Meeting」をリリースします。
同機能は、企業の意思決定が行われる会議から、熟達者の「なぜ・どう決めたか」や判断基準を抽出するものです。
基盤技術には、熟達者の判断構造を可視化するBrainModel®と、問いかけによって知識を抽出するAIエンジンRe:Quidを用いています。
Re:Quidは会議内容を構造化し、語られなかった判断の背景を特定したうえで、追加の問いを生成します。
利用者はWeb会議でRe:Quidを起動し、AIが生成した問いに答えることで、暗黙知を組織の知として蓄積できます。
蓄積した判断は、汎知化AIプラットフォーム上で他の業務や領域ともつなげられます。
リリースを記念し、先着20社限定で無料トライアルを受け付けています。
記事のポイント
- AIが会議に同席: Web会議でAIエンジンRe:Quidを起動すると、会議内容を自動で構造化し、ナレッジを抽出できます。
- 判断背景を問いで抽出: AIが語られなかった判断背景を見つけ、暗黙知を引き出すための問いを生成します。
- 答えるだけで蓄積: 生成された問いに答えるだけで、会議で得た判断を組織全体で再利用できるように蓄積します。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社LIGHTzのプレスリリース(2026年7月31日 11時07分)組織知AIプラットフォーム「汎知化AI」、"会…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000044.000099017.html