豆蔵、B.LEAGUE三遠ネオフェニックス　「バスケットボール選手の怪我リスク低減に向けた負荷モニタリング」をテーマにAI分析の共同研究を開始

株式会社豆蔵と、B.LEAGUEの三遠ネオフェニックスを運営する株式会社フェニックスは、選手の怪我リスク低減に向けた共同研究を始めました。
研究では、ウェアラブルセンサーなどのデータをAI・機械学習で分析し、部位別の怪我リスクを推定します。
トレーナーやコーチが起用判断に使える日次レポートの自動生成と、実運用に向けたシステム化を検証します。

記事の概要

株式会社豆蔵は、株式会社フェニックスと共同研究を2026年7月より開始しました。
研究テーマは、バスケットボール選手の怪我リスク低減に向けた負荷モニタリングです。
三遠ネオフェニックスが導入するウェアラブルセンサーなどから、トラッキングデータを取得します。
走行距離、加速・減速、身体負荷などの高次元な時系列データと、過去の怪我データを分析します。
怪我の前後に現れるデータ変化を調べ、膝や足首など部位別の怪我リスクを推定するモデルを検証します。
分析結果は、トレーナーやコーチが試合・練習への参加可否を判断する材料として活用できる形を目指します。
検索や説明、レポート作成、論点整理のプロセスをシステム化し、日々のリスクを自動出力する仕組みを検証します。
今後は、データ集計、AIリスク推定、レポート自動生成を一体化した運用基盤の確立を目指します。

記事のポイント

1. 現場向けレポートを検証： ウェアラブルセンサーのトラッキングデータや過去の怪我データを集計し、指標やグラフ、比較表を作成します。
2. 部位別リスクを推定： 走行距離や加減速、身体負荷などの時系列データから、膝や足首など部位別のリスクを推定します。
3. MLOpsも検証： 最新データによるモデルの自動学習・更新を含むMLOpsの構築に向け、技術検証を進めます。

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豆蔵、B.LEAGUE三遠ネオフェニックス　 「バスケットボール選手の怪我リスク低減に向けた 負荷モニタリング」をテーマにAI分析の共同研究を開始

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