KPMGコンサルティングは、「KPMGグローバルテクノロジーレポート2026:製造セクター」の日本語版を発表しました。
22の国と地域における製造業のテクノロジーリーダー258人を対象に、AIなどの活用状況を調査しました。
製造業ではAI活用が概念実証(PoC)を越え、実装と価値創出の段階に移行していると分析しています。
記事の概要
本レポートは、「KPMGグローバルテクノロジーレポート2026」の調査結果から、製造業に関する内容を集計・分析したものです。
調査対象は、年間売上高10億米ドル超の組織に所属するCIO、CDO、CTO、CISO、CAIOです。
製造業の回答者の87%が先端テクノロジーを将来の競争優位性につながると捉えています。
76%がデジタルテクノロジーに5,000万米ドル超を投資し、全セクター平均の72%を上回りました。
AIを今後12カ月間で拡大展開する予定の回答者は68%で、49%がビジネス価値をもたらすAIユースケースを積極的に導入しています。
今後24カ月間の生産・研究開発では、予測型品質管理向けのAI・機械学習が52%で最多でした。
AI活用の主要リスクとして、76%が信頼性の低いデータを挙げています。
全社展開に向けて、70%がIT主導の集中型アプローチを採用し、89%がAIエージェント活用スキルを今後5年以内に重要になると回答しています。
記事のポイント
- 競争優位とAI投資: 製造業の回答者の87%が先端テクノロジーを競争優位の源泉と捉え、80%が投資価値の向上を実感しています。
- PoCから実装へ: 68%が今後12カ月間でAIを拡大展開する予定で、予測型品質管理やダウンタイム削減などへの導入が進んでいます。
- 基盤と統制が課題: 信頼性の低いデータを76%が主要リスクに挙げ、データ基盤やガバナンス、人材、サイバーセキュリティが課題になっています。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
KPMGコンサルティング株式会社のプレスリリース(2026年7月30日 11時00分)KPMGコンサルティング、「KPM…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000396.000088324.html