Craif、尿中マイクロRNAで糖尿病・高血圧・心疾患に関連する「老化加速」を捉える新たなバイオAI技術を発表

Craif株式会社は、尿中マイクロRNAをAIで解析するエイジングクロックの研究成果を発表しました。
糖尿病や高血圧、心疾患による生物学的年齢の加速を検出する技術です。
18,698件の尿サンプルで開発・検証し、第26回日本抗加齢医学会総会で優秀演題賞を受賞しました。

記事の概要

Craifは、尿中に含まれるマイクロRNAを独自のバイオAI技術基盤で解析しました。
糖尿病・高血圧・心疾患に関連する生物学的年齢の加速を検出するエイジングクロックを開発しました。
開発と検証には、19〜98歳の18,698件の尿サンプルを使いました。
内訳はトレーニング用12,379件、独立検証用6,319件で、69回の独立したシーケンシングランで測定しました。
33種類のマイクロRNAを用いて、暦年齢を相関係数r=0.949、平均誤差3.2歳で予測しました。
糖尿病の識別におけるオッズ比は標準偏差あたり約2.2で、既存の血液メチル化エイジングクロックの最高値約1.6を上回りました。
一方、心疾患については、メチル化エイジングクロックがわずかに上回る結果でした。
糖尿病・高血圧・心疾患をすべて持つ場合、生物学的年齢の加速は最大4.5歳に達しました。

記事のポイント

1. 18,698件で開発・検証： 18,698件の尿サンプルを使い、33種類のマイクロRNAで暦年齢を平均誤差3.2歳で推定しました。
2. 疾患による老化加速を評価： 糖尿病と高血圧の識別力を、5つの主要な血液メチル化エイジングクロックと比較しました。
3. 尿検体で反復測定： 採血を必要とせず、尿1回の採取で継続的な生物学的年齢の評価を目指せます。

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