AIを活用した「将来の空き家予測」アルゴリズムの実証とガス管更新計画への活用

AIを活用した「将来の空き家予測」アルゴリズムの実証とガス管更新計画への活用について、東邦ガスネットワークとマイクロベースが協力し、効率的な経年ガス管更新の実施に向けた実験を成功させました。
AIを活用することで、将来の空き家状況を住居単位で予測し、更新の優先順位付けに役立てることができるという全国初の試みです。
経年ガス管の更新効率化により、不使用のガス管を大幅に減らすことが期待されます。

記事の概要

東邦ガスネットワークとマイクロベースが共同で行った「将来の空き家予測」の実証実験が完了しました。
マイクロベースが開発したAIアルゴリズムを使い、都市ガスの使用量やガス管の種類・埋設年数などのデータを分析し、将来の空き家状況を予測することが可能となりました。
予測精度は約90％で、経年ガス管の効率的な更新に役立つことが確認されました。
これにより、経年ガス管を更新した後に不使用となることを大幅に回避できる見通しとなりました。
東邦ガスネットワークは他のガス事業者にもこの取り組みを広める予定です。

記事のポイント

1. 「将来の空き家予測」の実証実験を完了： 東邦ガスネットワークとマイクロベースが行った実証実験が終了しました。
2. AIアルゴリズムを活用して空き家を予測： マイクロベースが開発したAIアルゴリズム「MiraiE.ai」を使用して、将来の空き家状況を予測することが可能となりました。
3. 経年ガス管の更新効率化に寄与： 将来の空き家予測を用いることで、東邦ガスネットワークは経年ガス管の更新の優先順位付けを見直し、効率的な更新を進めることができます。

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