日立ソリューションズ・テクノロジー、図表構造を保つRAGソフト販売開始

日立ソリューションズ・テクノロジーは2026年10月30日、RAG管理ソフトウェアの販売を開始します。
設計書や手順書などを、図表や文脈を維持した知識データへ変換します。
オンプレミス環境にも対応し、製造現場などで高精度なAI検索基盤を構築できます。

記事の概要

日立ソリューションズ・テクノロジーは、ドキュメント構造化エンジン「RAG管理ソフトウェア（Hyper RAG 匠）」を販売します。
対象は、設計書や手順書、障害対応記録などの複雑な技術文書です。
一般的なRAGは文書を機械的に分割するため、章や節の文脈が途切れ、図表の構造が壊れる課題がありました。
本製品は、章・節・図・表のつながりを保ったまま、文書をAIが扱える知識データへ変換します。
図の内容を要約し、ページをまたぐ表の結合や、表の階層関係、単位、項目の意味も維持します。
言語のニュアンスを捉える検索とキーワード検索を組み合わせ、AIが参照資料を精査する仕組みも備えます。
完全にクローズドなオンプレミス環境に対応し、機密情報や知的財産を保護しながら利用できます。
株式会社日立システムズと共同で、複雑なデータや図表の取り込み精度向上にも取り組みました。

記事のポイント

1. 図表を含む文書を構造化： 章・節・図・表の関係を保ち、図の要約や複雑な表の意味を知識データ化します。
2. オンプレミス利用に対応： 機密情報や個人情報を外部へ持ち出さず、クローズドな環境でAI検索基盤を構築できます。
3. 今後の機能拡張： 図内文字の構造化に加え、Agentic RAGやGraph RAGへの拡張を進める計画です。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する製造業： 設計書や障害記録を検索対象にする際、文字の一致だけでなく図表と章節の関係まで検証する必要が生じます。まずは誤回答が業務に与える影響の大きい文書から、参照元を確認できる運用を設計することが求められそうです。
• RAG提供事業者： 文書を分割して検索するだけでは、製造現場の複雑な資料を扱う際に差別化しにくくなる可能性があります。既存のチャットボットや業務システムと連携し、構造化データや根拠表示まで含めて提案できるかが競争軸になりそうです。
• 製造現場の管理者： 熟練者に集中していた設計・障害対応の知識を、経験の浅い担当者が参照する仕組みを検討しやすくなります。一方で、図表の解釈が業務判断に直結するため、導入後も回答と原資料を照合する責任分担が必要になりそうです。

このニュースの背景

製造現場では、古い設計書の読解や過去のトラブル対応が熟練者に依存し、業務の引き継ぎにも時間がかかっていました。
従来のRAGは文書を機械的に分割するため、章や節の文脈が途切れ、図や複雑な表の構造が損なわれる課題がありました。
加えて、機密情報や知的財産を外部へ持ち出せない組織では、クローズドな環境でAIを利用できることが導入条件になり得ます。

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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

設計書・図面の意味を損なわずAIで活用可能なナレッジへ変換する 「RAG管理ソフトウェア」を販売開始　

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