システムエグゼ、厚生労働省の情報公開業務にRAG活用

システムエグゼは、厚生労働省の情報公開等業務におけるAI活用事例を公開しました。
紙や手書きの申請書類をAI-OCRでテキスト化し、RAG型生成AIで関連文書を検索・参照します。
開示請求や審査請求などの業務で、文書確認や検索の効率化を目指します。

記事の概要

システムエグゼは、厚生労働省大臣官房総務課の公文書監理・情報公開室への導入事例を公開しました。
同室は、開示請求業務、審査請求業務、審理手続業務を所管しています。
申請書や添付書類には紙媒体や手書きのものが多く、職員による内容確認に時間がかかっていました。
また、過去の実績や関連文書を、ドキュメント全体の内容を踏まえて検索することも課題でした。
システムエグゼは、AI-OCRによる紙文書のテキスト化と、RAG型生成AIを組み合わせた業務システムを構築しました。
RAG型生成AIは、業務関連のドキュメントを検索・参照し、その内容を基に回答を生成します。
ローコード開発環境「Oracle APEX」を使ったアジャイル開発により、約2カ月で利用者の要望を反映した画面の構築・改修を実現しました。
「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」を活用したクラウド基盤には、調達要件を踏まえたセキュリティ対策も実装しています。

記事のポイント

1. 紙文書をテキスト化： AI-OCRで紙や手書きの申請書、添付書類をテキスト化し、確認作業の効率化を進めます。
2. 関連文書を検索・参照： RAG型生成AIが業務関連ドキュメントを検索し、内容を踏まえた回答を生成します。
3. 約2カ月で画面構築： Oracle APEXによるアジャイル開発で、利用者の要望を反映した画面を約2カ月で構築しました。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 紙や手書き文書を含む業務では、生成AI単体でなく、OCR精度・検索対象・回答根拠・セキュリティを一体で検証する必要がありそうです。
• 同業のサービス提供者： 公共分野では、RAGの機能だけでなく、既存文書の取り込みから画面改修、クラウドの調達要件対応までを短期間で組み合わせる提案力が問われそうです。
• 行政機関： 開示や審査のように過去文書の確認が多い部門では、まず検索・確認業務からAI導入の効果を測り、職員の判断を支援する運用設計が求められそうです。

このニュースの背景

厚生労働省の情報公開等業務では、紙媒体や手書きの申請書・添付書類が多く、職員による内容確認に時間がかかっていました。
過去の実績や関連文書を、ドキュメント全体の内容を踏まえて探すことも課題でした。
こうした文書形式と検索の課題に対し、AI-OCRによるテキスト化と、業務関連文書を参照して回答するRAG型生成AIを組み合わせています。
公共分野での利用を前提に、OCIを使ったクラウド基盤には調達要件を踏まえたセキュリティ対策が実装されています。

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• 株式会社ラスティックシステムが、機密情報を社外に送らず処理する定額制AI-OCRを提供開始しました。
• Ragateは、業務棚卸しからPoC実装、効果試算までを2か月で支援するAXスプリントプログラムを開始しました。
• X-HACKは、機密文書をローカル処理できるAI-OCRアプリを開発し、保険書類の照合を検証しています。

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