X-HACK、機密文書向けローカルAI-OCRを開発・検証

X-HACKは、機密文書をローカル環境で処理できるAI-OCRアプリを開発しました。
OCRとLocal LLMで書類を読み取り、原本との照合や抽出値の修正を一つの画面で支援します。
保険料控除の申告内容と証憑の照合を対象に、個別業務への適用条件を検証しています。

記事の概要

アプリは、PDFや画像からOCRとLocal LLMで対象項目を抽出します。
抽出項目は原本画像と並べて表示され、位置情報がある箇所をハイライトできます。
差異や判定不能の項目を絞り込み、人が原本を確認して修正できます。
確認回、担当者名、結果、メモ、日時などの確認記録も保存できます。
書類の取り込みから確認、修正、記録までを同じ画面で進められます。
OCR・Local LLMの処理と保存バッチはローカル環境で実行する構成です。
現在は開発・検証段階で、一般向け配布や提供価格、サポート範囲は確定していません。

記事のポイント

1. 原本箇所をハイライト： 位置情報を持つ抽出項目を選ぶと、原本画像の該当箇所を表示して確認できます。
2. 判定不能を人が確認： 読めない項目や区分が分からない項目は推測で確定せず、判定不能として扱えます。
3. 保険書類で検証： 保険料控除の申告内容と証憑を対象に、名称や区分、金額の照合を検証しています。

このニュースがもたらす影響

• 機密書類の管理部門： 導入判断では読み取り精度だけでなく、処理経路や保存先、機器・モデル・保守費用まで含めて、ローカル運用が自社の機密管理に適するかを検証する必要がありそうです。
• 書類確認担当者： 原本の該当箇所を探す作業は減る可能性がありますが、判定不能を無理に確定しない基準や、差異を誰が再確認するかなど、人の判断を組み込んだ手順の整備が求められそうです。
• OCRサービス提供者： 抽出精度だけでなく、原本との対応関係や修正履歴、確認記録まで扱えるかが、機密文書向けの選定基準になる可能性があります。ローカル実行への対応も比較対象になりそうです。

このニュースの背景

既存のOCR運用では、帳票ごとの読み取り範囲の設定や、抽出値と原本を別々に確認する作業が残りやすい状況です。
今回のアプリは、抽出項目と原本画像を同じ画面で確認し、差異や判定不能の項目を人が修正・記録する流れを検証しています。
機密文書を扱うため、OCR・Local LLMの処理と保存バッチをローカル環境で実行する構成になっています。
まずは保険料控除の申告内容と証憑の照合を対象に、個別業務への適用条件を確認しています。

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