ハーモニープラスが拓殖大学の紙帳票8,775件をデータ化

ハーモニープラスは、拓殖大学の紙帳票8,775件をデータ化しました。
AI-OCRによる手書き文字の読み取りと、業務に合わせた入力支援ツールを組み合わせています。
トライアルで要件や課題を確認し、学生支援業務での活用まで見据えて本番展開しました。

記事の概要

ハーモニープラスは、拓殖大学の紙帳票を対象にデータ化支援を実施しました。
トライアルと本番を合わせて、計8,775件の紙帳票に対応しました。
AI-OCRツールで手書き文字を読み取り、人による確認や補完も組み合わせています。
帳票の形式や記載方法、大学独自の入力ルールに合わせて仕組みを調整しました。
トライアルでは、データ化する項目や活用方法、読み取り状況、作業上の課題を確認しました。
確認結果をもとに入力ルールや入力支援ツール、業務フローを改善して本番へ展開しました。
同社は紙帳票の整理からデータ化後の学生支援システムでの活用までを一連の業務として設計しました。
今後は、AIやシステム、人を組み合わせて大学業務を受託するBPaaSにノウハウを展開します。

記事のポイント

1. 8,775件をデータ化： トライアルと本番を通じて、拓殖大学の紙帳票8,775件をデータ化しました。
2. 業務に合わせて調整： AI-OCRの読み取りに加え、大学独自の入力ルールに合わせた支援ツールを構築しました。
3. 学生支援まで活用： 紙帳票の整理から人による確認、データ化後の学生支援システム活用まで設計しました。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する大学： AI-OCRの読み取り精度だけでなく、必要項目や人による確認、データ化後の活用まで含めて導入効果を評価する必要がありそうです。
• 大学向け事業者： ツール単体の提供よりも、大学ごとの入力ルールに合わせた運用設計や人との役割分担まで担えるかが、提案時の差別化要因になる可能性があります。
• 学生支援担当者： 紙帳票をデータ化する際は、読み取りを任せる範囲と人が補完する範囲を事前に定め、品質管理とシステム活用を一体で設計することが求められそうです。

このニュースの背景

大学ではDXやデータ活用が進む一方、学生支援などの業務に紙帳票や手書き情報が残っています。
手書き文字はAI-OCRでも正確に読み取れない場合があり、帳票ごとの表記差や判読が難しい項目への人による確認も必要です。
汎用ツールだけでは大学独自の入力ルールや確認方法に対応しきれないため、トライアルで要件や作業上の課題を確認し、本番向けに仕組みを調整する進め方が取られています。

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