AIVALIXと三菱総合研究所、上下水道管路をAIで一体評価

AIVALIXと三菱総合研究所は、静岡市上下水道局と連携し、上下水道管路の劣化・破損リスクをAIで一体評価する実証を始めます。
評価結果を、管路の更新・点検の優先順位づけに活用します。
人口減少に伴う水需要の変化を踏まえ、施設の集約・分散や更新計画への活用可能性も検証します。

記事の概要

実証期間は2026年11月から2027年10月までを予定しています。
AIVALIXが開発・提供する意思決定支援AI「INFRAI」を活用します。
INFRAIは、管路台帳や点検・修繕履歴などを管理し、AIで分析するプラットフォームです。
水道・下水道管路ごとに、管種や経過年数、点検・修繕履歴などから劣化・破損の起こりやすさを評価します。
事故発生時の道路や病院など重要施設への影響度も組み合わせ、管路ごとのリスクを評価します。
リスク評価をもとに更新・点検の優先順位をつけ、過去の不具合記録や現場職員の知見と照合します。
同じ道路の下に埋設された水道管と下水道管について、同時施工の候補も抽出します。
限られた予算での更新計画や、施設の集約・分散などへの活用可能性も検証します。

記事のポイント

1. 管路リスクを一体評価： 管種や経過年数、点検履歴などから、上下水道管路の故障確率と事故時の影響度を評価します。
2. 更新・点検を優先順位化： AIの評価結果を現場の知見と照合し、更新・点検の順序や上下水道管の同時施工候補を検証します。
3. 将来の施設計画に活用： 人口減少による水需要・汚水量の変化を踏まえ、施設の集約・分散や更新計画への活用を検証します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討自治体： 導入を検討する自治体は、年数だけでなく故障確率と事故時影響を軸に、職員の知見や説明責任まで含めた評価運用を設計する必要がありそうです。
• 同領域の提供者： 同領域のサービス提供者は、水道・下水道をまたぐデータ連携や同時施工候補の抽出までを、更新計画と結び付けて提案できるかが問われる可能性があります。
• 上下水道事業者： 上下水道事業者は、管路単体の保全から施設の集約・分散までを同じデータで検討し、限られた予算をどの計画に振り向けるか見直す契機になりそうです。

このニュースの背景

上下水道では施設・管路の老朽化が進む一方、人口減少などにより水需要や料金収入が減り、担い手となる職員の不足も課題になっています。
限られた人員と財源のもとでは、経過年数だけでなく、劣化・破損の起こりやすさや事故時の社会的影響を踏まえて優先順位を判断する必要があります。
AIの評価結果を実務に使うには、重視した要因を現場職員が理解し、既存の記録や知見と照合できることも求められます。
水道行政の移管や令和6年能登半島地震を契機に、重要施設への給水から排水までを一体的に確保する考え方が進められており、維持管理・更新にも上下水道一体の視点が求められています。

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