Stratistics Market Research Consulting Pvt Ltdは、AIデータセンターネットワーキング市場の調査レポートを発表しました。
世界市場は2026年の250億米ドルから、2034年には1,187億米ドルに拡大すると予測しています。
生成AIの普及や800Gbps以上の高速通信技術が、市場成長をけん引するとみています。
記事の概要
調査レポート「AI Data Center Networking Market Forecasts to 2034 – Global Analysis」は、2026年から2034年までの市場動向を分析しています。
世界のAIデータセンターネットワーキング市場は、予測期間中に年平均成長率21.5％で成長すると予測されています。
生成AI、大規模言語モデル（LLM）、機械学習、高性能コンピューティング（HPC）の普及が、高速かつ低遅延なネットワークへの需要を高めています。
AIモデルの学習や推論では、GPUなどのAIアクセラレーター、サーバー、ストレージ間で大量のデータを転送する必要があります。
技術面では、400Gbps、800Gbps、1.6Tbpsのネットワーク、Ethernet、InfiniBand、光トランシーバー、シリコンフォトニクスが挙げられています。
コンポーネント別では、Ethernetスイッチ、InfiniBandスイッチ、NIC、SmartNIC、光トランシーバーなどのネットワーキングハードウェアが最大市場シェアを占める見通しです。
地域別では北米が最大市場となり、アジア太平洋地域が予測期間中に最も高い年平均成長率を記録すると予測されています。
一方、高速ネットワーク機器の設備投資、消費電力、部品の供給制約、ネットワーク構築の複雑化が課題となっています。
記事のポイント
- 市場規模の予測： 世界市場は2026年の250億米ドルから、2034年には1,187億米ドルへ拡大し、CAGRは21.5％と予測されています。
- 高速通信が拡大： 800Gbpsおよび800Gbps超のネットワークが高成長となり、1.6Tbpsや光通信技術の重要性も高まる見通しです。
- 投資負担が課題： 高速スイッチや光トランシーバーの導入費に加え、電力・冷却設備や部品供給も市場拡大の課題となっています。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： AI基盤の設計では、アクセラレーターの性能だけでなく、通信速度、電力・冷却設備、運用の複雑さを含む総保有コストで投資判断する必要が高まりそうです。
- 機器・部品メーカー： 高速化需要を追い風にできる一方、供給制約も指摘されているため、帯域幅の向上だけでなく、電力効率や部品の安定供給まで含めた提案力が競争軸になると考えられます。
- データセンター事業者： AI向け設備の拡張では、EthernetやInfiniBandなどの構成選択と、ネットワーク・電力・冷却の更新時期を一体で見極める計画が求められそうです。
このニュースの背景
生成AIや大規模言語モデルの学習・推論では、GPUなどのアクセラレーター、サーバー、ストレージ間で大量のデータを移動させる必要があります。
AIクラスターの大規模化とデータセンター投資の拡大により、既存のネットワークが処理性能を左右する場面が増えています。
400Gbpsから800Gbps、1.6Tbpsへと高速化する技術や、光トランシーバー、シリコンフォトニクスへの投資が進んでいます。
一方で、高速機器の設備投資、消費電力、冷却、部品供給、構築の複雑さが導入時の制約になっています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
STRATISTICS MARKET RESEARCH CONSULTINGのプレスリリース（2026年11月12日 1…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000189317.html