Stratistics Market Research Consulting Pvt Ltdは、AIアクセラレータ・AI半導体市場の調査レポートを発表しました。
世界市場は2026年の450億米ドルから、2034年には2,850億米ドルへ拡大すると予測しています。
予測期間中の年平均成長率(CAGR)は26.0%で、生成AIやAI推論の需要が成長を牽引するとしています。
記事の概要
調査レポート「AI Accelerator & AI Semiconductor Market Forecasts to 2034 – Global Analysis」では、世界のAIアクセラレータ・AI半導体市場を分析しています。
GPU、TPU、NPU、ASIC、FPGAなどを対象に、アクセラレータアーキテクチャや処理機能、メモリアーキテクチャなどを分析しています。
生成AIや大規模言語モデル(LLM)、機械学習、コンピュータービジョン、自然言語処理の普及が、専用半導体の需要を押し上げています。
クラウドサービスプロバイダーやハイパースケールデータセンター事業者によるAIインフラ投資も、高性能GPUやカスタムASICの需要を支えています。
アクセラレータアーキテクチャ別では、GPUが予測期間中も最大の市場シェアを占める見通しです。
処理機能別では、企業向けAIアプリケーションや生成AIサービスの普及を背景に、AI推論分野が最も高い成長率を記録すると予測しています。
高帯域幅メモリ(HBM)や先進パッケージング、チップレット技術は、演算性能と電力効率を高める重要な技術と位置付けられています。
地域別では北米が最大の市場シェアを維持し、アジア太平洋地域が最も高い成長率を記録すると見込んでいます。
記事のポイント
- 市場規模は6倍超へ: 世界市場は2026年の450億米ドルから、2034年には2,850億米ドルへ拡大し、CAGRは26.0%と予測されています。
- 推論向け需要が拡大: 生成AIサービスや企業向けアプリケーションの普及により、業務やサービス環境で稼働させる推論向け半導体の需要が伸びる見通しです。
- 日本企業の機会: AIデータセンター、自動車、ロボット、スマートファクトリー向けに、HBMや先進パッケージング、低消費電力プロセッサなどが注目されています。
このニュースがもたらす影響
- AI導入企業: AI推論を業務やサービスに組み込む企業は、学習用GPUだけでなく、処理速度や消費電力、配置場所まで含めた推論基盤の選定を早める必要がありそうです。
- 半導体関連企業: 半導体関連企業には、演算性能だけでなく、HBMや先進パッケージング、低消費電力設計まで組み合わせて提案することが、事業機会を広げる鍵になりそうです。
- データセンター事業者: データセンター事業者は、AI処理能力の増強に際して、GPUなどの調達だけでなく、電力・発熱、HBMや先端パッケージの供給制約を含む計画を求められそうです。
このニュースの背景
生成AIや大規模言語モデルの普及により、学習だけでなく、企業の業務やサービス環境でAIを稼働させる推論処理が増えています。
クラウドサービスプロバイダーやハイパースケールデータセンター事業者の投資拡大が、高性能GPUやカスタムASICの需要を支えています。
AIモデルの高度化に伴い、演算性能に加えて、メモリ帯域幅、データ転送性能、電力効率が半導体の重要な要件になっています。
一方で、先端製造能力やHBMの供給、電力消費と発熱、輸出規制などが、市場拡大における課題として挙げられています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
STRATISTICS MARKET RESEARCH CONSULTINGのプレスリリース(2026年11月10日 1…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000189317.html