クオンティニュアムと理化学研究所、量子・AI計算基盤を拡張

クオンティニュアムと理化学研究所は11月10日、日本における量子・AIハイブリッドスーパーコンピューティングの発展に向け、パートナーシップを拡大したと発表しました。
理研に設置する量子コンピュータ「黎明」をSystem Model H2へアップグレードし、量子・HPC連携プラットフォームの性能を高めました。
両者はソフトバンクとも連携し、量子コンピューティングを日本国内のAIデータセンターへ接続する方法を検討します。

記事の概要

「黎明」は、NEDOの支援によるJHPC-quantumプロジェクトの一環で運用されています。
今回のアップグレードにより、量子コンピューティングとスーパーコンピューティングを連携する基盤を強化しました。
研究者は、古典コンピューティングだけでは難しい、より複雑な量子系を扱えるようになります。
クオンティニュアムと理化学研究所は、量子コンピューティング、スーパーコンピューティング、AIを組み合わせます。
対象分野はエレクトロニクス、エネルギー、ライフサイエンスです。
研究では、「黎明」の量子データでAIモデルを学習する材料シミュレーションに取り組んでいます。
また、「黎明」、「富岳」、ROQUO上のNVIDIAのAIエージェントを組み合わせ、生体分子をシミュレーションしています。
両者は国内の研究機関や部素材サプライヤーと、「Made with Japan」のFTQC開発も進めます。

記事のポイント

1. 量子コンピュータを更新： 理研に設置した「黎明」をSystem Model H2へ更新し、量子・HPC連携プラットフォームの性能を強化しました。
2. 材料と生体分子を研究： 量子データでAIモデルを学習し、材料の磁性や光活性生体分子を対象にしたシミュレーションを進めます。
3. AIデータセンターと接続： ソフトバンクと、量子コンピューティングを国内AIデータセンターへ連携し、商用利用する可能性を検討します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 材料や生体分子の研究開発では、量子計算だけでなくHPCとAIを組み合わせた検証環境が選択肢になります。自社課題をどの計算資源で分担するか、早期に見極める必要がありそうです。
• 計算基盤事業者： 量子コンピューティングをAIデータセンターへ接続する構想により、計算資源を個別提供するだけでなく、複数基盤を束ねた利用環境の設計が求められる可能性があります。
• 研究機関・大学： 量子データをAI学習に使う研究や、量子・HPC・AIを組み合わせる研究が進むことで、装置単体の性能だけでなく、異なる計算基盤を連携して成果を評価する体制が重要になりそうです。

このニュースの背景

量子コンピュータ「黎明」は、NEDOの支援によるJHPC-quantumプロジェクトの一環として運用されています。
今回のアップグレードで量子・HPC連携プラットフォームの性能が高まり、古典コンピューティングだけでは扱いにくい複雑な量子系を研究対象にできるようになりました。
理研では、量子データで材料シミュレーション用のAIモデルを学習する研究や、「黎明」「富岳」「ROQUO」上のAIエージェントを組み合わせた生体分子シミュレーションに取り組んでいます。
クオンティニュアム、理研、ソフトバンクは、量子コンピューティングを国内AIデータセンターに接続し、商用サービスにつなげる可能性を検討しています。

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