ノーチラスら7者、量子・AI向け分散計算基盤を共同開発

ノーチラス・テクノロジーズら7者は9月29日、分散量子コンピューティング基盤の共同開発を始めたと発表しました。
量子コンピューター、高速データベース、光ネットワークを統合し、AI推論資源や電力資源の最適化を目指します。
自動車、金融、製造、建設分野の組み合わせ最適化問題への適用も視野に入れています。

記事の概要

開発する基盤は、複数の量子コンピューターを連携する「量子クラスター」を中核とします。
国産OSSの高速リレーショナルデータベース「Tsurugi」によるデータベースクラスターも構築します。
両クラスターを超低遅延の光ネットワークで接続し、既存業務システムとの連携を図ります。
4つの要素技術として、分散量子計算、業務システム連携、超低遅延データ処理、広域光ネットワークを開発します。
量子ビット数を数十万規模へ拡張し、離れたデータセンター間でもリアルタイムにデータを連携することを目指します。
共同開発は、NEDOの「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」の支援を受けて実施します。
再生可能エネルギーの発電量や電力料金、GPU稼働状況などを統合し、AI推論処理を最適な場所へ振り分ける構想です。
各社は2028年度までの基盤開発完了と、2029年度以降の実利用開始を目標にしています。

記事のポイント

1. 4つの要素技術： 分散量子計算、業務システム連携、Tsurugiによるデータ処理、広域光ネットワークを組み合わせます。
2. 電力とAIを最適化： 電力料金やGPU稼働状況を踏まえ、AI推論処理を効率的な場所へ振り分ける構想です。
3. 実利用の目標時期： 2028年度までに基盤開発を完了し、2029年度以降の実利用開始を目指しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 自動車・金融・製造・建設の企業は、量子計算を単体で試すのではなく、既存業務システムやデータセンターと接続した業務プロセスとして、2029年度以降の活用候補を見極める必要がありそうです。
• 基盤サービス事業者： データベース、ネットワーク、GPU基盤を提供する事業者は、量子計算との接続性や広域データ連携まで含めて、既存サービスの役割と提携先を見直すことが求められそうです。
• 電力・データセンター事業者： 再生可能エネルギーの発電量、電力料金、ネットワーク、GPU稼働状況を組み合わせる構想により、計算資源の配置や電力供給を一体で最適化する参加機会が広がる可能性があります。

このニュースの背景

量子コンピューターは組み合わせ最適化を得意とする一方、計算規模や既存業務システムとの接続性に課題があり、実利用は研究や限定的な実証にとどまるケースが多い状況です。
今回の基盤は、複数の量子コンピューターによる量子クラスターと、Tsurugiによるデータベースクラスターを超低遅延の光ネットワークで接続します。
NEDOの支援を受け、電力・通信・計算資源を統合し、AI推論処理を状況に応じて最適な場所へ振り分ける構想が進められています。
各社は2028年度までの基盤開発完了と、2029年度以降の実利用開始を目標にしています。

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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan

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ノーチラス・テクノロジーズ、Quanmatic、ギリア、1FINITY、インターネットイニシアティブ（IIJ）、早稲田大…