シスコ、AIエージェントの安全性とROI管理機能を強化

シスコは、企業のAIエージェントを保護・監視する新機能を発表しました。
Cisco AI DefenseにAnthropicのClaude Mythosを追加し、AIシステムへのレッドチーミングを強化します。
Splunk Agent Observabilityでは、エージェントのコストや品質を評価する機能を拡充します。
Cisco IQとSplunkの連携により、脆弱性の検出から修復までの対応も支援します。

記事の概要

シスコは、オーストラリア・メルボルンで開催したCisco Live!で新機能を発表しました。
Cisco AI Defenseの適応型AIレッドチーミングに、AnthropicのClaude Mythosを追加します。
Claude Mythosは、現実の攻撃を想定した多段階攻撃の計画や生成を支援します。
利用対象は登録・承認済みの企業システムに限られ、各テストは担当者にひも付けられます。
Splunk Agent Observabilityでは、AIエージェントのコストと作業品質を結び付けるトークノミクスを提供します。
Eval-G1評価モデルは、商用LLMと比べて最大98%低いコストで評価でき、応答速度は従来のLLMの2.5倍です。
トークノミクスは12月にプライベートプレビューを開始し、2027年初頭にAWS Marketplaceで一般提供する予定です。
Cisco IQはSplunkプラットフォームやServiceNowと連携し、脆弱性情報と脅威検知を関連付けます。

記事のポイント

1. Claude Mythosを追加： Cisco AI DefenseにClaude Mythosを組み込み、登録済みの対象へ多段階攻撃を想定したテストを実行できます。
2. AIの費用対効果を可視化： トークノミクスにより、AIエージェントごとの利用コストと作業品質を結び付け、ROIを把握できます。
3. 脆弱性対応を自動化： Cisco IQとSplunk、ServiceNowを連携し、脅威と資産情報を関連付けて修復対応を支援します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： AIエージェントを本番展開する企業は、導入可否だけでなく、攻撃テスト、利用コスト、出力品質、修復手順を継続管理できる運用設計まで早期に固める必要がありそうです。
• セキュリティ部門： レッドチーミングの対象や担当者を明確にし、監査証跡を残す前提が強まります。運用部門やITSM担当と、検知後の修復まで含めた責任分担を見直す契機になりそうです。
• AI基盤提供者： AI機能の性能だけでなく、エージェント単位の費用対効果や安全性を示せるかが選定材料になりそうです。品質評価と脆弱性対応を既存の運用基盤につなぐ提案が求められそうです。

このニュースの背景

企業ではAIエージェントが複雑なツールや機密データと接続し、導入範囲が広がっています。
一方で、AIによって攻撃のスピードが増し、脆弱性の公開から悪用までの期間が短縮していると説明されています。
元記事の調査では、IT運用・エンジニアリング専門家の81%が、セキュリティチームとオブザーバビリティチームの連携強化を回答しています。
こうした環境では、安全性の検証だけでなく、エージェントのコストや品質を継続的に把握し、検知したリスクを修復につなげる仕組みが必要になっています。

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