ビスケット、AIリクルーター「DIGO」でIT人材採用を自動化

株式会社ビスケットは11月9日、ITエンジニア採用支援サービス「DIGO」をAIリクルーターとして刷新しました。
求人要件を伝えると、AIが転職市場に現れない候補者の探索からスカウト、返信対応、面談の日程調整まで担います。
採用担当者は候補者とスカウト文を確認・承認し、面談以降の選考に集中できます。

記事の概要

株式会社ビスケットは2026年11月9日、ITエンジニア採用支援サービス「DIGO」の提供を開始しました。
新しいDIGOでは、AIとのチャットで求人要件を伝えると、転職潜在層のITエンジニアを探索できます。
AIは候補者ごとの活動内容を踏まえてスカウト文を作成し、承認後に利用企業のSNSアカウントから送付します。
候補者から返信があると、AIがやり取りを続け、面談の日程調整まで進めます。
DIGOは2026年9月時点で、25,000名以上のITエンジニアを可視化しています。
技術ブログや登壇記録、SNSなど9種類以上のデータソースを統合し、13以上の技術領域をカバーしています。
候補者の内訳は、フルスタックエンジニアが49.5%で、AI・機械学習が12.8%、セキュリティが12.4%、データエンジニアリングが11.0%、FDEが9.8%です。
ビスケットは2027年4月に、営業やコンサルタントなどエンジニア以外の職種への対応を予定しています。

記事のポイント

1. 候補者を探索： 求人要件をチャットで伝えると、AIが転職潜在層のITエンジニアを探索し、候補者リストとして提示します。
2. スカウトを送付： 候補者ごとの活動内容を踏まえてスカウト文を作成し、担当者の承認後に企業のSNSアカウントから送付します。
3. 返信から日程調整： 候補者との返信対応から面談日程の調整までAIが進め、担当者は面談以降の選考に集中できるようになります。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 採用担当者は候補者探索や個別連絡の作業時間を減らし、候補者の選定・文面承認と面談以降の判断に人手を振り向ける設計を検討しやすくなります。
• 採用支援サービス各社： 転職潜在層への接点だけでなく、返信対応や日程調整まで含む運用全体の自動化が比較軸になる可能性があります。候補者データの広さと業務代替の範囲が問われそうです。
• 人材・HR業界： 採用支援の競争は、候補者を見つける機能から、企業の承認を挟みながら接点形成を継続する仕組みへ広がる可能性があります。職種拡張の動きにも注目が必要です。

このニュースの背景

DIGOは2026年9月時点で、技術ブログや登壇記録、SNSなど9種類以上のデータソースを統合し、25,000名以上のITエンジニアを可視化しています。
一方で、候補者を探し、経歴を読み、個別にスカウトし、返信へ対応する運用時間を採用担当者が確保しにくい課題が明らかになりました。
今回の刷新は、候補者探索とスカウト配信を中心としていたサービスを、返信対応や面談の日程調整までAIが担う形に再設計したものです。

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