mov、店舗集客向け4つのAIエージェントを提供開始

movは、店舗向け集客一元化プラットフォーム「口コミコム」で4つのAIエージェントの提供を始めました。
口コミ返信やGoogle マップ投稿、店舗情報の整備、レポート作成をAIが支援します。
AI検索対策を含む店舗集客と顧客体験の向上を、事業者の確認・承認を軸に進められます。

記事の概要

movが提供を始めたのは、「口コミ返信エージェント」「Google マップ投稿エージェント」「店舗情報整備エージェント」「レポート生成エージェント」です。
口コミ返信エージェントは、連携サイトの口コミに対する返信案をAIが作成し、多言語にも対応します。
Google マップ投稿エージェントは、Google マップ向けの投稿案をAIが作成します。
店舗情報整備エージェントは、Google ビジネスプロフィールやグルメサイト、自社Webサイトの情報を確認します。
レポート生成エージェントは、各種プラットフォームのアクセスデータや口コミを分析し、数値の推移や改善点を報告します。
movは2026年9月に、店舗選択の意思決定を6段階で整理するユーザージャーニー「AICRAS」を提唱しました。
2026年10月には、AIによる店舗情報の参照・引用状況を把握する「AI検索対策エージェント」を提供しています。
独自調査では、飲食店・宿泊施設各500店舗と小売200店舗を対象に、Google マップの施設情報が日本語・英語の双方で最も引用されたサイトになりました。

記事のポイント

  1. 口コミ返信を多言語化: 連携サイトの口コミをもとに、AIが返信文の案を作成します。多言語にも対応し、返信業務の効率化を支援します。
  2. 店舗情報を継続整備: Google ビジネスプロフィールやグルメサイト、自社Webサイトを確認し、各種プラットフォームの情報を整えます。
  3. 施策効果を可視化: アクセスデータや口コミをAIが分析し、数値の推移や改善点を報告します。レポート形式もカスタマイズできます。

このニュースがもたらす影響

  • 導入を検討する企業: 店舗運営企業は、AI検索対策を単発の診断で終わらせず、情報更新・口コミ対応・効果確認を承認フローに組み込めるか検討する必要がありそうです。
  • 同業のサービス提供者: 同業各社は、AI上での見え方の可視化に加え、情報修正や発信、返信、レポートまでを一続きに扱う競争を意識することになりそうです。
  • 店舗マーケ担当者: 店舗のマーケティング担当者は、従来のアクセス数や口コミ評価に加え、AIに参照・引用される情報の正確さと変化を継続的に確認する必要がありそうです。

このニュースの背景

生成AIの普及により、ユーザーがAIに店舗や商品を尋ね、行き先や購入先を決める行動が広がりつつあります。
movの調査では、飲食店・宿泊施設各500店舗と小売200店舗を対象にした調査で、Google マップの施設情報が日本語・英語の双方で最も引用されたサイトになりました。
一方で、AIに見つけてもらうための正攻法は確立途上で、事業者からは取り組み方や実施時間、費用対効果の測定に関する課題が出ています。
そのため、現状を把握するだけでなく、掲載情報の整備や口コミ対応、施策効果の確認まで継続して進める必要性が高まっています。

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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

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口コミコム、AIに引用されやすいお店づくり(AIO/LLMO対策)を手助けする4つのAIエージェントを提供開始 お店選びのユーザージャーニー「AICRAS」に対応する支援サービス第二弾
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001458.000024246.html

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