ブレインとグローリー、東急ストア全店にAI値付け支援

ブレインとグローリーは、惣菜用AI値付け支援システム「DelicaScan」を東急ストアの全店舗に導入しました。
対象は厨房のない店舗を除くスーパーマーケットで、2026年5月から順次設置し、8月に導入を完了しました。
AIカメラによる商品識別と人による最終確認を組み合わせ、食品ラベルの貼り間違い防止を支援します。

記事の概要

DelicaScanは、AIカメラで惣菜を識別し、正しい食品ラベルの印刷を支援するシステムです。
学習データに基づくAI判定と、作業者による最終確認を組み合わせたダブルチェックを実現します。
東急ストアは、食品の安全・安心と従業員の心理的負担軽減を目的に導入しました。
各店舗に専用AIを配置し、店舗ごとの商品や運用環境に合わせて識別精度を継続的に高められます。
学習データや商品マスタは本部から各店舗へ一括配信でき、新商品や学習成果を共有できます。
消費者庁によると、食品ラベル貼り間違いの発生件数は令和3年6月から令和7年3月末までに6,319件です。
このうち、スーパーマーケットでのアレルゲン表記間違いは2,192件でした。

記事のポイント

1. 全店への導入を完了： 厨房のない店舗を除く東急ストアのスーパーマーケット全店で、2026年8月に稼働しました。
2. AIと人で二重確認： AIカメラが惣菜を識別し、作業者が最終確認することでラベル貼り間違いを防止します。
3. 店舗ごとにAIを最適化： 店舗別の専用AIと本部からの一括配信により、各店の環境に合わせて運用できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する小売企業： 人だけの確認を置き換えるのではなく、AI判定と最終確認を組み合わせる設計なら、既存の作業手順を大きく変えずにラベル誤り対策を強化できる可能性があります。
• 小売向けAI提供者： 店舗ごとの商品や環境に合わせた識別精度の向上と、本部からの学習データ共有を両立できるかが、多店舗展開を支えるサービス要件になりそうです。
• スーパーマーケット業界： アレルゲン表記を含むラベル誤りへの対策で、AIを確認工程に組み込みながら従業員の心理的負担も抑える運用が、選択肢として検討されやすくなると考えられます。

このニュースの背景

消費者庁によると、食品ラベル貼り間違いは令和3年6月から令和7年3月末までに6,319件発生しており、スーパーマーケットのアレルゲン表記間違いは2,192件でした。
惣菜を多く製造する店舗では、商品数が多いなかで人による確認に頼る場面があり、複数人でのチェックは従業員の業務負担にもつながります。
東急ストアは食品の安全・安心に加え、従業員の心理的負担軽減も目的に導入しました。店舗ごとの専用AIと本部からの一括配信を組み合わせることで、多店舗での運用を前提とした仕組みになっています。

関連するニュース

• DigKnowなど5社が、AIで仕様再生から開発・テストまで基幹システム刷新を支援します。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES

お惣菜用AI値付け支援システム「DelicaScan」、東急ストア・プレッセ全店に導入完了

株式会社ブレインのプレスリリース（2026年11月9日 13時00分）お惣菜用AI値付け支援システム「DelicaSca…