Scalehack、大手製造業のAI投資拡大と収益化課題を調査

Scalehackは、従業員数1,000名以上の製造業におけるAI事業化の実態を調査しました。
外部顧客向けAI事業への投資が直近1〜2年で増えたとの回答は80.1%でした。
一方、48.0%が技術・開発を優先し、売り方の設計が後回しになっていると回答しました。
調査では、販路開拓を担う人材不足や、顧客ニーズの確認時期にも課題が示されました。

記事の概要

Scalehackは、課長相当以上のAI事業担当者271名を対象に調査しました。
対象者は、従業員数1,000名以上の製造業で、外部顧客向けAI製品などに携わっています。
直近1〜2年でAI事業への投資が増加したとの回答は80.1%でした。
AI事業の売上・収益を計画通りに拡大できる見通しが十分に立つとの回答は21.0%でした。
事業化・拡大の課題では、技術・開発が先行し、売り方の設計が後回しとの回答が48.0%で最多でした。
顧客・市場の視点から事業を見直し、販路開拓まで担える人材が不足しているとの回答は79.3%でした。
試作・開発開始後に顧客ニーズを確認した、または未確認との回答は51.3%でした。
日本の製造業がフィジカルAIで海外企業と競争して勝てるとの回答は71.6%でした。

記事のポイント

  1. 投資増も収益見通しに差: AI事業への投資増加は80.1%に達しましたが、収益拡大の見通しが十分に立つ回答は21.0%にとどまりました。
  2. 販路開拓人材が不足: 顧客・市場起点で事業を見直し、販路開拓まで担える人材について、79.3%が不足していると回答しました。
  3. 顧客検証が開発後に集中: 見込み顧客への具体的な確認を試作・開発開始後に始めた、または未実施との回答が51.3%を占めました。

このニュースがもたらす影響

  • 導入を検討する企業: 投資枠を確保するだけでは収益化の見通しを立てにくいため、開発初期から顧客の導入意向や支払意思を確認し、販売設計まで含めて計画する必要が高まりそうです。
  • 製造業のAI事業者: 技術性能だけでなく、顧客提案や販路開拓を担う体制そのものが競争要因になりそうです。営業部門との連携や専門人材の配置を、開発計画と同時に検討することが求められます。
  • 製造業の経営層: AI投資の評価では、開発進捗に加えて顧客検証の時期や収益化計画の具体性も問われます。事業化人材と市場検証に予算を振り向ける判断が必要になりそうです。

このニュースの背景

日本の製造業では、既存の設備やデータ、技術・研究成果を生かした外部顧客向けAI事業への投資が増えています。
一方で、調査対象者の多くは、技術開発を進めても販路開拓を担う人材が不足していると認識しています。
見込み顧客への課題や導入意向の確認が試作・開発後になるケースも半数を超え、開発と市場検証の順序に課題が見られます。
フィジカルAIで海外企業に勝てるとの期待が示されるなか、技術力を売上へつなげる事業化の仕組みが焦点になっています。

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https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000046.000121001.html

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