キーウォーカーは、データ分析基盤の導入・構築を完了した企業の関与者1,007名を対象に調査しました。
導入時の最大の障壁は「現場の理解・協力を得ること」で、40.0%を占めました。
経営層の方針提示や専任体制、現場を巻き込む推進が、定着に向けた共通点として示されました。
記事の概要
調査では、データ分析基盤を導入したきっかけとして「部門・システムごとに分散しているデータを統合したかった」が47.1%で最多でした。
次いで「社内に蓄積されたデータを有効活用したかった」が46.6%、「データ集計・レポート作成などの業務を効率化したかった」が35.5%でした。
導入推進時の経営層の関与では、「経営層が方針を示し、各部門が連携して推進していた」が45.5%で最多でした。
「経営層が明確な方針を示し、トップダウンで強く推進していた」の28.3%を合わせると、約7割が経営層の方針の下で導入を進めていました。
推進体制では、「専任の担当者を配置していた」が31.2%、「既存部門の担当者による兼任チームを設置していた」が27.5%でした。
データガバナンスでは、データの定義・ルールの標準化が43.1%、データの品質・正確性を確認する仕組みの整備が42.3%でした。
障壁を乗り越えるうえで効果的だった取り組みは、「現場部門を巻き込んだプロジェクト推進」が38.0%で最多でした。
キーウォーカーは、調査結果の詳細をホワイトペーパーで公開し、データ分析基盤サービスも提供しています。
記事のポイント
- 経営層が方針を提示: 経営層が方針を示し各部門が連携した企業は45.5%で、トップダウン型の28.3%と合わせ約7割です。
- 最大の壁は現場の協力: 導入時の障壁は「現場の理解・協力を得ること」が40.0%で最多となり、現場参加型の推進が効果的でした。
- 仕組みと人材を整備: ルール標準化や品質管理に加え、操作研修や実務研修を実施し、継続利用に向けた体制を整えています。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 導入前にツール選定だけでなく、経営層の方針、現場が参加する推進体制、データの定義や品質管理まで設計する必要があると考えられます。
- 競合サービス提供者: サービスの評価軸が基盤の構築機能だけでなく、活用方針の策定、現場への定着、教育やガバナンス支援まで広がる可能性があります。
- 経営層: データ基盤を現場任せのシステム導入にせず、部門横断で進める方針と責任者を明確にし、継続的に支援することが求められそうです。
このニュースの背景
DX推進やAI活用の進展により、データに基づく意思決定の重要性が高まっています。
2026年7月の調査では、部長職以上の役職者が今後1年以内に導入・強化したいAI関連施策として、データ基盤の整備を挙げていました。
一方で、データ分析基盤は導入するだけでは現場で使われ続けるとは限らず、推進体制やデータ管理、人材育成まで含めた定着策が課題になっています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社キーウォーカーのプレスリリース(2026年10月7日 11時00分)部長以上の役職者が「今後1年以内に導入・強化…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000083.000013637.html