REVISIO、AIコンテレビューを刷新し改善提言を具体化

REVISIOは、テレビCMを制作段階で評価する「AIコンテレビュー」をアップデートしました。
約14万本のテレビCM分析データを基に、注視されるかの評価に加えて改善点を示します。
最大10案を比較でき、評価の根拠や優先順位つきの改善提言を確認できます。

記事の概要

REVISIOは、AIがテレビCMのコンテを事前評価する「AIコンテレビュー」の提供を開始しました。
今回のアップデートでは、評価の厳密さ、示唆の具体性、レポート画面の見やすさを見直しました。
5段階の総合評価に加え、注視波形の4パターン別の予測確率と予測信頼度を表示します。
各シーンを「Eye Hold（維持）」「Eye Catch（獲得）」「離脱要素」に分け、判定根拠を示します。
改善提言は「現状→要因→改善案→期待効果」の形式で、優先順位を付けて提示します。
新設した「維持すべき点」では、CMの強みと修正時の注意を確認できます。
「AIコンテ比較」では最大10案を比較し、商品が分かるタイミングやピーク位置などの差を秒数で示します。
評価には、約14万本のテレビCMの毎秒注視データと、2024年4月から2025年3月に放送開始した2,323素材の調査結果が活用されています。

記事のポイント

1. 評価根拠を明示： 予測波形の確率と信頼度、シーン別の注視要素を示し、評価理由を確認できます。
2. 改善案を優先順位化： シーンや構成の課題を分析し、現状から期待効果まで改善提言として提示します。
3. 最大10案を比較： 複数案の商品認知タイミングやピーク位置、注視要素の差を秒数や件数で比べられます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 制作会議で経験や勘だけに頼らず、修正の優先順位と残すべき強みを共有しやすくなります。まず一部案件で効果を検証する進め方も取りやすそうです。
• 広告会社・制作会社： 複数案の差を秒数や該当シーンで説明できるため、コンペや企画選定で提案の根拠をそろえやすくなります。制作工程への組み込み方が課題になりそうです。
• CMのマーケティング担当者： 放送前の注視予測を、商品認知のタイミングや離脱要素の確認に使えるため、媒体投下前にクリエイティブ上の修正判断を行うことが求められそうです。

このニュースの背景

REVISIOの調査では、注視されるCMほどCM認知などのKPIが高まる一方、15秒CMの52.5％が放送中に注視が低下する波形でした。
同社は約14万本の毎秒注視データを基に、これまでコンテ段階で「見られるか」を予測してきました。
利用企業から評価根拠の説明や、コンペ・企画選定でのデータ活用を求める声があり、予測結果を次の修正につなげる必要が生じていました。
今回の見直しは、2024年4月から2025年3月に放送開始した2,323素材の調査結果も踏まえ、予測の厳密さと改善提言の具体性を高める流れに位置づけられます。

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