ティアフォー、Autoware 2.0の開発と商用化を主導

ティアフォーは、自動運転向けオープンソースソフトウェア「Autoware 2.0」の開発と普及を主導します。
The Autoware Foundationとグローバルなオープンソースコミュニティと連携します。
AI方式とルールベース方式を組み合わせられる自動運転基盤として、商用化を推進します。

記事の概要

Autoware 2.0は、従来のルールベース方式との互換性を維持します。
そのうえで、データ中心のAI方式への対応を拡充します。
AI方式とルールベース方式を組み合わせられる拡張性と適応性を備えます。
モジュール化されたソフトウェアの統合を容易にするインデックス機構も採用します。
多様な車両、用途、運行環境への導入を支援するリファレンスデザインのフレームワークも整備します。
ティアフォーは、Arm、AWS、Red Hatとの協業を基盤に商用化を進めます。
Armとはコンピューティングプラットフォーム、AWSとはクラウドネイティブ環境の構築を推進します。
Red Hatとは「AutoSD」とAutoware 2.0のシステム統合を進めます。

記事のポイント

1. AI対応を拡充： ルールベース方式との互換性を保ちながら、データ中心のAI方式を組み込める自動運転基盤を目指します。
2. 商用導入を支援： 車両や用途、運行環境に応じたシステム構築に使える再利用可能な設計フレームワークを整備します。
3. 3社と連携： Arm、AWS、Red Hatと連携し、計算基盤、クラウド環境、車載OSとの統合を進めます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 車両や運行環境ごとにAI方式とルールベース方式を組み合わせ、再利用可能な設計を起点に導入構成を検討しやすくなる可能性があります。
• 自動運転開発企業： オープンな基盤上で独自モジュールを組み合わせる前提が強まり、単独開発だけでなくAutowareのエコシステム内で機能や運用価値を競う必要が生じそうです。
• 車載ソフト企業： 計算基盤、クラウド、車載OSとの統合が進めば、各社にはAutoware 2.0と接続できる製品設計や商用導入時の役割分担を考えることが求められそうです。

このニュースの背景

自動運転では、従来のルールベース方式を維持しながら、データ中心のAI方式にも対応する必要が生じています。
商用導入には、車両や用途、運行環境に応じてソフトウェアを組み合わせるための、再利用可能な設計が必要になります。
AIだけでなく、計算基盤、クラウド、車載ソフトウェアを一体で扱うため、ティアフォーはArm、AWS、Red Hatとの連携を軸に開発から商用化までの環境整備を進めています。

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