アイネットマコトは、20分野・100種類の業務フローを試せる「AIエージェント体験ラボ」を公開しました。
問い合わせ回答や概算見積書の作成、CSV集計などをブラウザーで体験できます。
既存AIへのエージェント機能の組み込みや、業務システム連携の開発相談も受け付けています。
記事の概要
体験ラボには、営業、マーケティング、経理、人事・労務、法務・契約など20分野のサンプルを収録しています。
問い合わせ回答、概算見積書の作成、CSVの数値集計、議事録からの作業抽出などを試せます。
分野やキーワードから業務サンプルを検索し、最大4件を並べて比較できます。
入力内容を変更して処理した後、結果を編集・確認し、TXT・JSON形式で出力できます。
表形式の結果はCSVにも対応し、確認後の承認を含む業務フローを体験できます。
公開デモは、ルール・計算・テンプレートを使ったブラウザー内のサンプルとして動作します。
標準状態では生成AI APIや外部メール、業務システム更新、発注・決済には接続しません。
同社は、既存AIへの組み込みやAPI・データベース・業務システム連携の設計・開発を個別に相談できます。
記事のポイント
- 20分野100サンプル: 営業や経理、製造・品質、物流・調達など、20分野の業務フローを試せます。
- 確認・承認まで体験: 処理結果を編集・確認し、承認したうえでTXT・JSONやCSVに出力できます。
- 既存環境と連携: 利用中のAIやAPI、データベース、業務システムとの連携開発を相談できます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 100種類の業務例を比較しながら、自社でAIに任せる範囲と人が確認すべき工程を具体化する材料にできそうです。
- 業務自動化ベンダー: 出力生成だけでなく、確認・承認やTXT・JSON、CSV出力まで含む業務設計が、提案時の比較軸として意識される可能性があります。
- 情シス・業務部門: 既存AIやAPI、データベースとの接続を前提に、小さな業務から検証し、権限や実行記録を含む導入範囲を整理する必要がありそうです。
このニュースの背景
AIを業務に取り入れる際は、出力を作るだけでなく、入力データの準備や確認・承認、システムへの受け渡しまで整理する必要があります。
公開デモはブラウザー内のルール・計算・テンプレートで動作し、標準状態では生成AI APIや外部システムに接続しない構成です。
実際のAIや業務システムとの連携には、利用中のサービスや認証・権限、扱うデータ、業務手順を確認したうえで個別設計が必要になります。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
アイネットマコトのプレスリリース(2026年10月28日 10時30分)アイネットマコト、20分野・100種類の業務フロ…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000100959.html