AutoStore System株式会社は、2026年秋の新製品・新機能を発表しました。
異なる高さのビンに対応するFlexBinsPortや、ケースとピースを扱うAutoCaseを展開します。
中小企業向けのロボットピッキング「Pio Pal」も、RaaSモデルで提供します。
生成AIによるROI検討や設計支援、保守管理の機能も強化します。
記事の概要
FlexBinsPortは、AutoStoreの標準ビン高さに対応し、1台のワークステーションで異なる高さのビンを処理します。
AutoStoreの試算では、FlexBinsPortにより保管効率が10～15％向上する見込みです。
AutoCaseは、ケース単位の入庫・保管・取り出しと、ピースピッキングを一つのシステムでつなぎます。
2027年第1四半期からは、業界標準サイズの600×400mmまでのケースに対応します。
Pio PalはRaaSモデルで提供され、梱包スループットは1時間あたり最大540オーダーラインです。
新たな事前ピッキング機能では、人員を増やさずにパフォーマンスを最大3倍に高めます。
生成AIを搭載したCubeExploreはROIシナリオ作成を支援し、CubeStudioはAIで設計やシナリオ比較を支援します。
CubeFleetは稼働データと保守しきい値をもとに通知し、計画外ダウンタイムを35～45％削減できると試算しています。
記事のポイント
- 異なるビンを一括処理： FlexBinsPortは標準ビン高さに対応し、1台のワークステーションで処理します。保管効率は10～15％向上すると試算しています。
- ケースとピースを統合： AutoCaseはケースの入出庫とピースピッキングを統合します。2027年第1四半期から600×400mmまで対応します。
- AIで導入判断と保守支援： CubeExploreとCubeStudioがROIや設計を支援し、CubeFleetは稼働データから保守時期の判断を支援します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業： 導入前に複数の投資・設計シナリオを比較しやすくなり、段階導入の範囲やROIの前提を社内で詰める必要が高まりそうです。
- 物流サービス提供者： ケース・ピース処理から保守までを一体で扱う選択肢が広がり、個別機能の提供より運用全体の効率を示す提案が求められる可能性があります。
- 倉庫運営企業： 人員追加だけに頼らず、ロボットの処理能力や保守通知を前提に、ピッキング・梱包・設備管理の役割分担を見直す余地が生まれます。
このニュースの背景
SKUの多様化により、商品サイズに応じた保管やピッキングへの対応が倉庫運営の課題になっています。
ケース単位の処理とピースピッキングを別々に運用すると、設備や作業が分かれ、運用が複雑になりやすい状況です。
人手不足への対応に加え、限られた倉庫スペースや既存設備を活用しながら、投資判断・設計・保守を効率化する必要があります。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
AutoStore System株式会社のプレスリリース（2026年10月28日 10時00分）AutoStore、20…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000028.000136129.html