Box Japanは10月8日、大垣共立銀行が全社規模の非構造化データ管理基盤として「Box Enterprise Advanced」を採用したと発表しました。
同行は、部門やシステムごとに分散していた手続き集、規程、マニュアルなどを一元管理します。
Box HubsやBox AIによる情報検索、問い合わせ対応の効率化に加え、カスタムAIエージェントで定型確認作業の省人化を進めます。
記事の概要
大垣共立銀行では、勘定系システムなどで構造化データを管理しています。
一方で、手続き集や規程、マニュアル、オフィス文書などの非構造化データは、部門やシステムごとに分散していました。
そのため、非構造化データをAIで横断的に活用する際に課題が生じていました。
採用した基盤は、非構造化データの「コンテンツレイク」と位置付けられています。
全社のコンテンツを一元管理し、従業員の業務効率を高めるとともに、AIで利用できる環境を整備します。
採用理由として、アクセス権限の設定やコンテンツ保護、ランサムウェア対策などの機能が挙げられています。
同行はログや証跡の管理による監査対応も評価し、Box HubsとBox AIで情報検索のスピードアップを図ります。
さらに、集約したナレッジとAI機能による問い合わせ対応の自己解決化や、カスタムAIエージェントによる定型的な確認作業の省人化を進めます。
記事のポイント
- 分散データを一元管理： 手続き集や規程、マニュアルなどを全社で集約し、AIが参照できるコンテンツレイクとして運用します。
- 金融機関向けの統制： きめ細かなアクセス権限やコンテンツ保護、ログと証跡の管理で情報漏えい対策と監査対応を図ります。
- AIエージェントを業務利用： Box HubsとBox AIで検索や問い合わせ対応を効率化し、定型的な確認作業の省人化も進めます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： AI導入の前に、文書を集約するだけでなく、権限設定や証跡管理まで含むデータ基盤を整える順序が求められそうです。
- 金融機関： 検索や問い合わせ対応に加えて定型確認へAIを広げるには、構造化データと文書を安全に結び付ける設計が、導入効果を左右する可能性があります。
- AIサービス提供者： 金融機関への提案では、AIの精度や機能だけでなく、既存の権限体系・監査対応・情報保護と両立できる運用設計が比較対象になりそうです。
このニュースの背景
大垣共立銀行では、勘定系システムなどで構造化データを管理する一方、手続き集や規程、マニュアルなどは部門やシステムごとに分散していました。
この分散により、非構造化データをAIで横断的に活用する際に課題が生じていました。
採用理由には、アクセス権限やコンテンツ保護、ランサムウェア対策に加え、ログや証跡の管理による監査対応が含まれています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
大垣共立銀行は、全社規模で非構造化データのコンテンツ管理基盤として「Box」を採用した。AIエージェントを活用する。…
https://japan.zdnet.com/article/35253375/