大垣共立銀行、Boxを全社AI基盤に採用し非構造化データを一元管理

大垣共立銀行は、全社のAI-Readyなコンテンツ基盤としてBox Enterprise Advancedを採用しました。
部門やシステムごとに分散していた手続集、規程、マニュアルなどの非構造化データを一元管理します。
Box AIやカスタムエージェントを活用し、検索や問い合わせ、定型チェックの効率化を進めます。

記事の概要

大垣共立銀行は、全社でBox Enterprise Advancedの利用を開始しました。
同行は、非構造化データを集約する「コンテンツレイク」としてBoxを活用します。
これまで非構造化データは、部門やシステムごとに分散していました。
Box HubsとBox AIにより、必要な情報を探す時間や人に尋ねる時間の短縮を目指します。
問い合わせをBox上のナレッジに集約し、AIによる回答で双方の対応時間を削減します。
Boxのカスタムエージェントを使い、定型的な確認業務の効率化も進めます。
きめ細かなアクセス権限、コンテンツ保護、ランサムウェア対策、ログ管理なども採用理由になりました。

記事のポイント

1. 非構造化データを集約： 手続集や規程、マニュアル、Office文書などをBoxに集約し、AIが活用しやすい基盤を整えます。
2. 検索と問い合わせを効率化： Box HubsとBox AIで情報探索を支援し、ナレッジの集約とAI回答で問い合わせ対応を効率化します。
3. 権限と監査にも対応： アクセス制御や保護機能、復旧性、ログと証跡の管理により、金融機関の運用を支援します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する金融機関： 非構造化データの集約をAI導入の前提として、検索・問い合わせ・定型確認をどの業務から置き換えるか、権限設計と合わせて具体化する必要がありそうです。
• 競合する基盤提供者： 文書保管だけでなく、権限・監査・復旧性とAI活用を一体で評価されるため、金融機関向けにはモデル性能以外の運用要件まで提案できるかが選定を左右する可能性があります。
• 金融機関の現場部門： 問い合わせ先を人からナレッジとAIへ移す場合、回答の根拠や更新責任を誰が担うかが重要になります。導入効果を測るには対応時間だけでなく、情報の鮮度も追う必要がありそうです。

このニュースの背景

大垣共立銀行では、勘定系システムなどで管理する構造化データの活用が進む一方、手続集や規程、マニュアルなどの非構造化データは部門やシステムごとに分散していました。
AIが社内情報を横断的に活用するには、必要な情報へ安全かつ適切にアクセスできる環境が必要になっています。
そのため、非構造化データの一元管理に加え、アクセス権限、コンテンツ保護、復旧性、ログ管理などを含むセキュリティとガバナンスが導入の要件になっています。

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• Box, Inc.はOpenAIと連携し、ChatGPTからBoxの企業コンテンツを安全に活用できる統合を一般提供します。
• LINE WORKSとアイ・エス・アイソフトウェアーが、トーク画面からBox操作とBox AIへの質問を可能にする連携botを2026年12月に提供します。
• ベストインクラスプロデューサーズは、社会や生活者の変化の兆しをAIで探索し、新たな価値仮説を設計する「7BOX AI」を提供します。

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