SEEKAD、会話分析で営業改善を支援するAI機能をβ版公開

株式会社SEEKADは、AIテレアポ・自動架電サービス「Callforce」に新機能を追加します。
営業の次の一手を支援するAIパートナー「カイゼンブレイン」のβ版を、2026年11月1日から一部公開します。
顧客との会話履歴をAIが分析し、反応や関心の傾向を整理します。
利用者は「こる坊」とのチャットを通じて、次のアプローチやトーク改善を検討できます。

記事の概要

「カイゼンブレイン」は、Callforceに蓄積された顧客との会話履歴を分析する機能です。
AIが顧客の関心や反応の傾向を整理し、営業活動の判断材料を提示します。
会話内容の分析をもとに、次の営業戦略やトークの修正方針を提案します。
利用者はCallforceのキャラクター「こる坊」とチャットで対話できます。
分析結果について質問し、顧客の傾向や次のアプローチを掘り下げて検討できます。
架電後には、関心を示した顧客の傾向や、検討に至らなかった会話の共通点を確認できます。
その内容を踏まえてトークの修正案や、次の架電で試す施策を検討できます。
β版の一部公開日は2026年11月1日で、利用料金の詳細は問い合わせが必要です。

記事のポイント

1. 会話履歴を分析： 過去の会話履歴やトーク内容から、顧客の関心や反応の傾向を整理します。
2. 改善策を提案： 分析結果をもとに、顧客への伝え方や確認事項など、次の施策を具体化します。
3. チャットで戦略検討： 「こる坊」と対話しながら、分析結果への質問やトーク内容の見直しができます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 架電後の会話ログを担当者が個別に読み返す負担を抑え、顧客反応の整理から次の架電で試す内容までを同じ流れで検討できるため、自社の改善サイクルに組み込めるかを見極めることになりそうです。
• 営業支援同業： 営業支援サービス提供者は、架電の自動化や記録だけでなく、蓄積データから次の打ち手を対話形式で引き出せるかが比較軸になり、分析結果を現場の行動へつなぐ設計が求められそうです。
• 営業マネージャー： アポイント獲得数だけでなく、関心を示した顧客や検討に至らない会話の共通点を改善材料として扱うことで、トーク修正の判断を属人的な振り返りから変えられる可能性があります。

このニュースの背景

新規開拓の電話業務では、アポイントの有無だけでなく、顧客が関心を示した内容や検討に至らなかった理由も会話に蓄積されます。
こうした情報を活用するには、個々の会話を振り返り、顧客の傾向やトークの課題を整理したうえで改善策を検討する必要があります。
Callforceはこれまで、音声AIによる架電に加えて録音・会話ログの確認や通話データの分析、専任担当者による運用支援を提供してきました。
今回の機能追加により、日々の架電で得られる会話情報を、対話形式で営業活動の改善につなげる流れが整えられます。

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