エイクエント・エルエルシー、AI活用の4段階と変革人材を調査

エイクエント・エルエルシーは10月28日、AI活用実態調査レポートを公開しました。
日本のクリエイティブ、マーケティング、デジタル領域のプロフェッショナル113名を調査しました。
生成AIを組み合わせて業務や事業を再設計する「ビルダー思考」の人材像を示しています。

記事の概要

レポートは、AI活用の成熟度を4段階に分類しています。
日本では、複数のAIや自作スクリプトを連携して経営インパクトを生む「Transformer」が34％でした。
具体的なプロジェクトで作業時間やコストを削減する「Practitioner」は40％でした。
一方、セキュリティやスキル不足で実務投入に至らない「Explorer」は20％でした。
米国の「Transformer」は38％、「Practitioner」は48％、「Explorer」は4％でした。
日本調査は2026年8月19日から9月4日まで実施し、有効回答は113名でした。
米国調査は2026年4月29日から6月2日まで実施し、回答者は125名でした。
回答は、判定条件を学習させた生成AIによって4段階に分類されました。

記事のポイント

1. 日本は活用が二極化： 日本では実務で成果を生む層が74％に達する一方、Explorerも20％を占めています。
2. 設計者へ役割が変化： 変革人材は現場の課題を捉え、複数のAIやスクリプトを組み合わせて業務を設計します。
3. 利用ツール上位： 変革的活用層の利用頻度では、ChatGPT、Google Gemini、Claudeが上位3つでした。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： AI導入率や削減時間だけでは活用状況を判断しにくくなります。現場のボトルネックと、業務を再設計できる人材の有無を併せて確認する必要がありそうです。
• 人材・採用担当者： 採用や評価では、個別ツールの操作経験よりも、複数のAIやスクリプトを組み合わせて業務プロセスを設計した実績が重視される可能性があります。
• 事業リーダー： AI活用が進んだ人材と実務投入に至らない人材が併存するため、全社一律の導入より、成果を生む業務を特定して展開する進め方が求められそうです。

このニュースの背景

レポートは、AIを使う業務単位と事業への影響を基準に、活用成熟度を4段階に分類しています。
日本では実務で成果を生む層が一定数いる一方、セキュリティやスキル不足によって実務投入に至らない層も存在しています。
判定条件を学習させた生成AIで回答を分類し、日本と米国の調査結果を比較しています。

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