デジタルアイデンティティ、LLMO分析にブランド評価追加

デジタルアイデンティティは、LLMO分析ツール「Forté.AI LLMO Analytics」を大幅にアップデートしました。
自社や競合が生成AIの回答でどのように紹介されているかを分析する「ブランド評価」機能を追加しました。
調査モデルの更新と分析画面の改修も実施し、LLMO施策の立案や改善を支援します。

記事の概要

デジタルアイデンティティは、生成AI検索最適化（LLMO）の分析ツール「Forté.AI LLMO Analytics」をアップデートしました。
同ツールは2026年6月に提供を開始し、AI回答での自社や競合の言及状況、参照された情報源を可視化してきました。
今回のアップデートでは、AI回答内での自社や競合の紹介内容を比較できる「ブランド評価」機能を追加しました。
評価項目は、推奨、競合との関係、具体情報の記載、論調、注意点、登場順の6つです。
期間やAIモデルを指定した比較に対応し、ChatGPTの検索回数や各回の検索内容も確認できます。
参照ページは、ニュース、料金ページ、導入事例、口コミ、比較記事などの種別で分析できます。
調査モデルを更新し、参照ページの種類やブランド評価の判定にも同モデルを採用しました。
分析画面では一覧・マトリクス表示の切り替え、絞り込み、CSV出力などの操作性も向上しました。

記事のポイント

1. 6項目でブランド評価： 推奨度や競合との差、論調、注意点、登場順などをAI回答から比較できます。
2. 調査モデルを更新： 調査モデルを更新し、回答に使われたAIモデルを結果ごとに記録できるようにしました。
3. 分析画面を刷新： 一覧・マトリクス表示や絞り込み、CSV出力に対応し、施策立案までの作業を効率化します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 自社が生成AIに登場するかだけでなく、推奨度や論調、競合との差まで確認できるため、SEO・PR・サイト改善の優先順位を具体化しやすくなると考えられます。
• 同業サービス提供者： LLMO分析では言及数の可視化に加え、紹介内容の質や参照情報の分類、モデル差分の把握まで求められる可能性があり、評価軸と運用効率が競争要件になりそうです。
• 広報・マーケ担当： 期間やAIモデルごとの変化、検索内容、参照ページを追えることで、生成AI上のブランド認識を定期的に点検し、広報・コンテンツ施策の見直しにつなげる運用が求められそうです。

このニュースの背景

同ツールは2026年6月の提供開始後、生成AIの回答における自社・競合の言及状況と参照情報源を可視化してきました。
運用を重ねる中で、単なる言及の有無では紹介のされ方を判断できないことや、調査回数の増加に伴う分析負荷が課題になっていました。
生成AIモデルが短い周期で更新されるため、調査に使うモデルと実際のユーザーが見る回答にずれが生じる懸念もありました。
今回の更新は、ブランド評価の追加、調査モデルの更新、分析画面の改修によって、これらの課題に対応するものです。

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