株式会社ベリサーブ、テスト設計エージェント「TESTRA」を正式提供

株式会社ベリサーブは10月23日、テスト設計エージェント「TESTRA」の正式提供を始めます。
仕様書や要件定義書を基に、テスト分析・設計から実行管理までを人とAIの協調で支援します。
同社調べでは、テスト分析・設計工数を従来比60％削減しました。

記事の概要

TESTRAは、ベリサーブ独自のテスト観点データベースと生成AIを組み合わせたプロダクトです。
仕様書や要件定義書から、フィーチャー、テスト条件、テストモデル、テストケースを段階的に生成します。
各工程で人がAIの生成内容を確認・承認してから、次の工程へ進む仕組みです。
テスト要件からテストケースに至る過程や判断根拠を可視化し、レビューや監査対応を支援します。
テスト管理ツール「QualityForward」を基盤に、進捗、カバレッジ、収束状況も管理できます。
自動車、医療機器、Webやモバイルアプリケーションなどの品質保証で蓄積した知見を活用します。
正式版では、2026年4月から提供してきたPoC版から機能を拡充しました。
AIと品質保証に精通したエンジニアが、業務分析や運用設計、顧客専用データベースの構築を支援します。

記事のポイント

1. 工数を60％削減： ベリサーブの調査では、人のみで行う場合と比べ、テスト分析・設計工数を60％削減しました。
2. 判断根拠を可視化： テスト要件からケース生成までの過程と関係性を示し、レビューやリリース判断を支援します。
3. 導入後も伴走支援： 現場の業務分析から運用設計、顧客専用のテスト観点データベース構築まで支援します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： テスト設計の効率化だけでなく、AIの生成内容を人が承認する工程や判断根拠の記録まで含めて、既存の品質保証プロセスとの適合性を検証する必要がありそうです。
• 同業のサービス提供者： テスト観点の蓄積と生成過程の可視化を組み合わせたことで、単なるケース生成機能との差が示されました。競合各社には説明可能性や導入定着支援の強化が求められそうです。
• 品質保証部門： AI駆動開発で設計や実装が速くなるほど、テストケースを作る担当者には、生成物の承認基準やレビュー記録を整備し、リリース判断につなげる役割が重くなりそうです。

このニュースの背景

生成AIを設計やコーディングに使うAI駆動開発が進み、品質保証にも効率化が求められています。
一方で、AIの出力をそのまま使うのではなく、何をなぜテストするのかを人が確認し、判断根拠を説明できることが重要になっています。
政府のAI事業者ガイドラインでも、人間中心の考え方やリスクに応じて人間の判断を介在させる考え方が示されています。

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• ジョイントストラグルは、無料試作で動きを確認してから正式導入できるAI業務ツールサービスを全国で始めました。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリ

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