ZIPAIR Tokyo、BlueWXのAI乱気流予測を運航利用

ZIPAIR Tokyoは10月8日、BlueWXの「AI乱気流予測」の利用を始めます。
同サービスは、エムティーアイの航空気象サービス「3DARVI」に搭載されます。
ZIPAIRのパイロットは、飛行中のコックピットから乱気流リスクを確認できます。
気象情報や航空情報と組み合わせ、飛行経路や高度の判断を支援します。

記事の概要

ZIPAIR Tokyo、BlueWX、エムティーアイの3社が連携します。
BlueWXの「AI乱気流予測」を「3DARVI」に搭載します。
ZIPAIRは10月8日（木）から、実運航での利用を開始します。
パイロットは、飛行高度や予測時刻ごとの乱気流予測を確認できます。
予測には、数値気象予報や観測データ、航空機の乱気流データを使います。
開発では、数千名のパイロットや運航管理者が約4年間のトライアルを行いました。
ZIPAIRはStarlinkによる機内通信を活用し、運航判断を支援する環境を整えます。

記事のポイント

1. AIで乱気流を予測： 深層学習で気象予報や観測データなどを解析し、乱気流の発生リスクを予測します。
2. コックピットで確認： パイロットは飛行中に、飛行高度や予測時刻ごとの乱気流リスクを確認できます。
3. 3社で機能を高度化： 実運航の知見を予測やサービス改善に反映し、安全性と業務効率の向上を目指します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： AIの予測精度だけでなく、既存の気象・航空情報との統合や、コックピットでの確認方法まで含めて、運航判断に組み込めるかを評価する必要が出てきます。
• 航空会社： 実運航で得たパイロットや運航管理者の知見を予測改善に戻せるため、導入後のフィードバック体制を整えられるかが、活用効果を左右する可能性があります。
• 航空IT事業者： AI予測を単独で提供するより、既存システムや通信環境と結び付けて現場の判断を支援する設計が、航空会社への提案で重視されるようになると考えられます。

このニュースの背景

乱気流は気象条件や地形など複数の要素が影響し、発生場所や強度の事前予測が難しい現象です。
今回の予測には、数値気象予報や観測データ、航空機から収集した乱気流データが使われています。
開発では、数千名のパイロットや運航管理者が約4年間トライアルを行い、運航現場の評価が反映されてきました。
ZIPAIRではStarlinkによる機内通信を活用し、飛行中のコックピットで気象情報を利用する環境を整えています。

関連するニュース

• BlueWX株式会社がシリーズA追加調達を実施し、AI乱気流・風予測の海外展開と風力発電向け開発を進めます。
• アステリアら3社が、現場データの取得から判断・制御までを担うエッジAI統合基盤の提供を始めます。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリリース・ニュースリリース

エムティーアイの航空気象サービス『3DARVI』にBlueWXの「AI乱気流予測」を搭載　ZIPAIRが10月より利用開始

株式会社エムティーアイのプレスリリース（2026年10月8日 10時01分）エムティーアイの航空気象サービス『3DARV…