AKAは、営業担当者が顧客に伝える製品知識を検証・認証するAIエンジン「EOS」を正式リリースしました。
EOSは営業会話を自社の仕様書などと照合し、説明の正確性を判定します。
誤りを検知すると、根拠となる文書の該当ページ付きクイズを自動生成します。
AWS Marketplaceでも提供し、企業が既存のAWS契約を通じて導入できるようにしました。
記事の概要
EOSは、営業担当者の会話内容を自社の製品仕様書などと照合するセールス・ナレッジ・エンジンです。
判定結果は「正確（Supported）」「不正確（Contradicted）」「根拠不足（Insufficient）」の3段階です。
製品仕様書、プレイブック、価格表などをアップロードすると、それらを唯一の正解データとして検証環境を構築します。
模擬商談では、AI顧客と音声またはテキストで会話し、製品説明をリアルタイムで文書と照合します。
事実と異なる発言を検知した場合は、公式ドキュメントの該当ページ付き確認クイズを自動生成します。
企業ごとにデータを隔離し、外部AIモデルの学習には使用しない設計です。
クラウドSaaSに加え、オンプレミスとオンデバイスAIの導入にも対応します。
日本語、英語、韓国語の3言語に対応し、公式サイトでは5アカウントまで無料で試せます。
記事のポイント
- 会話内容を3段階判定： EOSは営業の説明を自社文書と照合し、正確、不正確、根拠不足の3段階で判定します。
- 誤りに応じて出題： 誤った発言を検知すると、根拠文書の該当ページを示す確認クイズを自動生成します。
- AWS経由で導入可能： AWS Marketplaceで「EOS Pro」を提供し、既存のAWS契約を通じた企業調達に対応します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業： 仕様書・価格表を正解データにした模擬商談で、担当者ごとの誤案内を特定し、該当ページ付きの出題までつなげられます。研修を受講時間ではなく、知識の正確度で見直す契機になりそうです。
- 営業支援サービス： 話し方の評価だけでなく、顧客への説明が公式文書に裏付けられるかを示す機能が比較軸になりそうです。個別の誤りに応じた学習まで含めた設計が求められる可能性があります。
- 営業企画・法務： 製品更新や規制対応時に、どの文書を正解とするかを共同で管理する必要が高まりそうです。データ隔離やオンプレミス対応も、導入可否を判断する確認項目になりそうです。
このニュースの背景
膨大な製品カタログを扱う営業現場では、誤った商品情報や仕様の案内が失注だけでなく、解約・返金やコンプライアンス違反につながるとされています。
一方、従来のAI営業トレーニングツールは、トーンや速度など話し方の評価に主眼を置いていました。
EOSは自社文書を唯一の正解データとして会話を照合する設計で、AWS Marketplaceでの調達やオンプレミス・オンデバイス導入にも対応しています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
AKA Corp.のプレスリリース（2026年9月29日 08時00分）「話し方は上手いが説明が間違っている」営業リスク…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000128.000017199.html