Beyondgeは、イグジットを視野に入れる中堅・中小企業向けに、AIとM&Aを一体化した支援サービスを開始しました。
「AI Value-Up Exit」は、売却の数年前からAIで業務を改革し、利益と企業価値を高めるサービスです。
AI実装から買い手候補のソーシング、条件交渉、クロージングまでを一つのチームで担います。
記事の概要
サービスでは、目標売却価格から必要な利益改善額を逆算し、AI化する業務と削減目標を決めます。
提供期間は、0〜2か月のアセスメント、3〜9か月のAI実装、10〜24か月の売却という3段階です。
AI実装では、実装エンジニア（FDE）が週2〜3日現場に入り、2〜4週間のサイクルで業務を実装します。
改善効果は月次で測定し、デューデリジェンスで改善の持続性を示す証跡として残します。
定型業務のAI化による人件費削減で利益を高め、業務の標準化で属人性を減らす狙いです。
特設サイトでは、業種や営業利益、現預金、有利子負債、AIの導入度を入力する譲渡価格の簡易試算ツールも公開しています。
Beyondgeは、M&A買い手向けBPaaS「DealFlow」で蓄積した評価軸を、売り手側のバリューアップ設計に活用します。
記事のポイント
- 売却価格から逆算： 目標価格と必要な利益改善額を起点に、買い手が評価する業務からAI化する対象を決めます。
- 現場でAIを実装： FDEが現場の帳票や作業を確認し、2〜4週間ごとに業務を実装して改善効果を測定します。
- 証跡を残して売却： 実装前の基準値から差分を記録し、デューデリジェンスで改善の持続性を説明できるようにします。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 売却直前の利益改善ではなく、目標価格から逆算して数年前から業務改革に着手し、効果を示す記録まで整える計画が必要になりそうです。
- M&A支援会社： 売却支援では財務改善の助言だけでなく、現場へのAI実装、運用定着、改善効果の証跡化まで扱える体制が競争力になり得ます。
- 買い手企業： 買収対象のAI化余地だけでなく、実装後の効果が持続するか、買い手側で展開できる資産かをデューデリジェンスで確認する必要が増えそうです。
このニュースの背景
売却価格に影響する利益を改善しても、効果が出るまでに1〜2年かかるため、売却を決めてからの着手では間に合わない場合があります。
生成AIやAIエージェントは、対象業務を絞れば3〜6か月で効果が出るとされ、売却前の業務改革を計画に組み込みやすくなっています。
買い手側でもAIで効率化できる余地を値付けに織り込む動きがあるため、改善余地を残したまま売却すると、その価値が買い手側に反映される構図があります。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
Beyondge株式会社のプレスリリース（2026年9月24日 15時00分）イグジット前バリューアップオファリング「A…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000045.000116962.html