dotData, Inc.は、AIデータ分析プラットフォームの最新版「dotData Insight 3.0」を発表しました。
新たに予測分析自動化(AutoML)を統合し、特徴・要因分析から将来予測までを同一 platform上で実行できます。
Microsoft Entra IDによるSSOやオフライン環境への対応など、エンタープライズ向け機能も強化しました。
記事の概要
dotData Insight 3.0は、予測分析自動化(AutoML)を統合した最新バージョンです。
ハイパーパラメータの調整やモデル選択など、高度なモデル開発を自動化できます。
予測モデルの構築に加え、予測の根拠や因子などの業務的解釈も同一プラットフォームで実行できます。
Microsoft Entra IDによるシングルサインオン(SSO)に対応し、認証情報を一元管理できます。
インターネットに接続できないオフライン環境へのインストールや、プロキシサーバー経由のアクセスもサポートします。
生成AIを使った分析結果の解釈機能では、テキストやPDFなどの関連ファイルを業務コンテキストとして取り込めます。
ピボット分析による可視化に加え、都道府県を業務エリアにまとめるようなデータグルーピングにも対応します。
記事のポイント
- 予測分析を統合: 特徴・要因分析に加えて、AutoMLによるモデル選択や調整、将来予測までを一つの環境で実行できます。
- 企業向け認証に対応: Microsoft Entra IDのSSOやオフライン環境へのインストールに対応し、企業の認証・接続要件に応えます。
- 業務解釈を強化: テキストやPDFを生成AIに参照させ、分析結果の解釈や検討に業務コンテキストを反映できます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 予測モデルの構築と要因解釈を別々の環境で行っている企業は、業務部門を含む分析プロセスやツール統合の要否を見直す契機になりそうです。
- 導入企業の管理部門: 認証や接続先に厳しい社内ルールがある企業では、分析ツール選定の際に、機能だけでなく既存のセキュリティ運用へ組み込めるかを早期に確認する必要がありそうです。
- 同業のサービス提供者: 予測、可視化、業務解釈を一つの環境で扱う方向が示されたことで、個別機能の性能だけでなく、分析結果を意思決定につなげる一連の体験が差別化の軸になる可能性があります。
このニュースの背景
dotDataは2018年に予測分析自動化の製品を、2024年には業務部門向けの分析プラットフォームをリリースしてきました。
今回の更新は、これまで別々に展開していた予測分析と、特徴・要因の業務的な解釈を同一プラットフォームへ寄せる流れに位置づけられます。
加えて、企業内での認証管理やオフライン利用、業務資料を参照した生成AIの分析など、実運用を想定した要件への対応が進められています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
dotData, Inc.のプレスリリース(2026年9月24日 12時00分)dotData、予測分析を統合した「do…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000073.000053039.html