ハイレゾ、SINET6とAIデータセンターをIOWN APNで接続

ハイレゾは2026年9月、学術情報ネットワーク「SINET6」と高松市データセンターを接続しました。
接続には、NTTグループの次世代光ネットワーク技術「IOWN」のAPNを実装しました。
全国の大学・研究機関向けに、GPU計算リソースを高速・大容量・低遅延で提供する体制を強化します。

記事の概要

ハイレゾは、国立情報学研究所（NII）が構築・運用するSINET6と、高松市データセンターを接続しました。
SINET6は、日本全国の大学や研究機関を結ぶ学術情報ネットワークです。
高松市データセンターからSINET6の通信拠点までのアクセス回線に、IOWNを構成するオールフォトニクス・ネットワーク（APN）を実装しました。
これにより、SINET6を利用する大学・研究機関へ、同データセンターのGPU計算リソースを提供できる体制を整えました。
背景には、生成AIや大規模言語モデル（LLM）、深層学習の研究進展に伴うGPU計算リソース需要の増加があります。
高松市データセンターは2024年12月に開設され、床面積は約687㎡、投資額は約100億円です。
同センターは中四国地方初のGPU専用データセンターとして、ウルトラハイエンドGPUを提供しています。
ハイレゾのGPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」は、累計2,000件を超える利用実績があります。

記事のポイント

1. SINET6接続を実現： 高松市データセンターからSINET6の通信拠点までを接続し、全国の大学・研究機関へのGPU提供体制を整えました。
2. APNで通信基盤を強化： アクセス回線にIOWNのAPNを実装し、高速・大容量・低遅延のGPU計算環境を提供する構成としました。
3. 研究用途の需要に対応： 生成AIやLLM、深層学習の進展で高まる大学・研究機関のGPU計算リソース需要に対応します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する大学： SINET6経由でGPU計算資源を利用できる選択肢が増え、研究データの規模や処理速度に応じて、学外クラウドとの接続性を含む計算基盤の選定が求められそうです。
• GPU基盤の提供事業者： 大学・研究機関を利用者として取り込むには、GPU性能や価格だけでなく、学術ネットワークへの接続方式と大容量データを扱う通信品質を競争軸に加える必要が生じる可能性があります。
• AI研究機関全体： 研究機関と地方のGPUデータセンターを光ネットワークで結ぶ構成が示されたことで、計算資源を自前で抱えず、必要な時に外部基盤を使う研究体制が広がる可能性があります。

このニュースの背景

生成AIやLLM、深層学習の進展により、大学・研究機関でGPU計算リソースの需要が高まっています。
SINET6は全国の大学や研究機関を結ぶ学術情報ネットワークであり、研究データのやり取りを支える基盤です。
ハイレゾは高松市データセンターにGPU計算環境を整備しており、今回、そのリソースをSINET6利用者へ提供できる接続構成を整えました。
アクセス回線には、IOWNを構成するAPNを実装しています。

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