Farnellがエマソンのテスト向けAI提供を拡大

Farnellは、エマソンのテスト・計測向けAI「NI Nigel AI」の提供を拡大しました。
従来のAIアドバイザー機能に加え、コード生成と自動テスト開発に対応します。
NI LabVIEWやNI TestStandに組み込まれ、設計から検証までの効率化を支援します。

記事の概要

NI Nigel AIは、テストエンジニアリング向けに開発されたAI技術です。
今回の機能強化で、AIアドバイザーからAIオーサリング機能へと対応範囲を広げました。
NI LabVIEWでは、プロンプトを使ったコード生成が可能になりました。
NI TestStandでは、AIによる自動シーケンス生成に対応しました。
コード生成、デバッグ、シーケンス開発、システム理解などの作業を支援します。
エンジニアリングコードやワークフロー、既存の試験システム、アプリケーションデータを踏まえた支援を提供します。
NI Connect 2026では、従来約2週間で合計約20時間かかっていた作業を、Nigel AIで約20分に短縮し、初回の試行で動作した事例が紹介されました。
Farnellのグローバル販売ネットワークを通じて、より多くのエンジニアがAI対応のテスト技術を利用できるようになります。

記事のポイント

1. コード生成に対応： NI LabVIEWでプロンプトベースのコード生成が可能になり、テスト開発の作業を支援します。
2. 自動シーケンス生成： NI TestStandでは、AIがテストシーケンスの作成を支援し、設計から検証までを効率化します。
3. 約20分で作業完了： NI Connect 2026では、従来約20時間の作業を約20分で終え、初回で動作した事例が示されました。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： LabVIEWやTestStandを使う企業は、約20時間から約20分に短縮した事例を手がかりに、既存環境へ組み込む効果とレビュー・検証体制を検討しやすくなります。
• テストエンジニア： コード生成だけでなくデバッグやシーケンス開発まで支援対象になるため、反復作業を減らし、設計判断や結果の検証に時間を振り向けられる可能性があります。
• テスト技術の提供者： 既存の試験システムや業務データを踏まえるAIが普及すれば、汎用ツールとの差別化には、現場固有のワークフローへどこまで統合できるかが求められそうです。

このニュースの背景

エンジニアリングシステムのソフトウェア化と接続性の向上により、テストエンジニアはより複雑な開発・検証ワークフローへの対応を求められています。
一方で、品質基準や検証要件を維持しながら開発期間を延ばさないことも必要になっています。
今回の機能強化は、汎用AIツールではなく、エンジニアリングコードや既存の試験システム、アプリケーションデータを踏まえて支援する方向で進められたものです。

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