ライトアップは、米TypeSafe AIのAIモデル「Jev」の導入支援を2026年9月24日に始めます。
あわせて、会議中の音声から業務フロー図をリアルタイム生成する「その場フロー」を提供します。
先行導入企業は先着5社で、JevとLLMを組み合わせてハルシネーションの抑制を図ります。
記事の概要
ライトアップは、企業の業務効率化やサービス開発を支援する「Jev導入支援」を開始します。
JevはTypeSafe AIが2026年9月に公開したAIモデルで、確率付きの構造化データを返します。
はい・いいえや選択、段階評価など、あらかじめ定義した問いへの判定に対応します。
文章を生成するLLMとは役割を分け、問い合わせの振り分けや書類チェックなどに活用できます。
「その場フロー」は、会議の発言から業務に関する内容を選び、スイムレーン図をリアルタイムに生成します。
Jevが発言やLLMの操作案を判定し、検証を通過した内容だけをプログラムがdraw.io形式の図に反映します。
生成した図はdraw.ioで編集でき、担当者が明言していない手順などは「要確認」として残せます。
記事のポイント
- Jevの判定を活用: Jevは自由記述ではなく、定義済みの問いに対する確率付きの構造化データを返します。
- 会議中に図を更新: 発言に応じて業務フロー図を更新し、参加者は訂正や手順の追加を口頭で反映できます。
- 4段階で誤りを抑制: JevとLLM、プログラムを組み合わせ、検証を通過した操作だけを図に反映します。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 自社業務で判定の型を定義できる箇所を洗い出し、LLMに任せる生成部分との境界や、誤判定を人が確認する運用まで設計する必要がありそうです。
- 同業のサービス提供者: 業務フロー作成では、生成速度だけでなく、発言の採否や操作内容を検証し、曖昧な箇所を残す設計が比較軸になる可能性があります。
- 業務改善の担当者: 会議後に図を作って確認を回す進め方から、参加者が会議中に図を見ながら認識をそろえる進め方へ、ヒアリングの設計を見直せそうです。
このニュースの背景
業務改善やシステム導入では、現状業務を図に起こし、関係者の認識をそろえるまでに時間がかかっていました。
会議後にLLMで業務フローを生成する方法では、発言されていない手順を補うハルシネーションや、参加者が解散した後の確認作業が課題になります。
一方で、すべてをLLMに任せると、会議中の処理に必要な応答速度やコストへの懸念もあります。
今回の構成は、定義済みの問いに確率付きで答えるJevと、文章や操作案を生成するLLM、図を更新するプログラムを分けることで、生成と検証を組み合わせています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社ライトアップのプレスリリース(2026年9月21日 08時00分)ライトアップ、米TypeSafe AIの新型A…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000395.000042366.html