Salesforce、NVIDIA基盤のCRM推論モデル「Koa」を発表

Salesforceは9月15日、NVIDIA Nemotronを基盤としたCRM推論モデル「Koa」を発表しました。
Koaは、Agentforceのエージェントが複雑な業務ワークフローを推論し、複数のツールを使って実行するためのモデルです。
Salesforceは、約30年にわたるCRM導入実績を基にした合成データでKoaを追加学習しました。
政府機関や規制対象組織向けには、MissionforceへのNemotronモデルとアクセラレーテッドコンピューティングの導入も進めます。

記事の概要

Koaは、NVIDIA Nemotron 3 SuperにSalesforce独自の合成データセットでポストトレーニングして構築したモデルです。
合成データセットには、製造、金融サービス、ヘルスケア、旅行など14以上の業界の企業ワークフローを反映しています。
商談の更新、ケースのルーティング、フォローアップのスケジューリングなどを対象とするCRM Benchmarkで評価しています。
KoaはCRMアクションで主要モデルと同等以上の性能を示し、エラー率を3分の1に抑えたとしています。
学習には顧客データを使わず、Salesforceはモデルの重みとポストトレーニング、推論を自社で管理します。
KoaはAgentforceの一部パイロット顧客に提供中で、米国リージョンでは2026年冬の一般提供を予定しています。
Missionforce Operationsでは、調達、サプライヤー管理、物流などの政府機関向け業務を対象にします。
ポストトレーニング済みNVIDIAモデルは、同製品の一部顧客向けに2026年10月の提供を予定しています。

記事のポイント

1. CRM業務向けに追加学習： Koaは14以上の業界ワークフローを再現した合成シナリオで、推論とツール呼び出しを学習しています。
2. エラー率を3分の1に削減： CRM Benchmarkでは主要モデルと同等以上の性能を示し、CRMアクションのエラー率を3分の1に抑えています。
3. 規制組織にも統制を拡大： Missionforceでは、プライベートクラウドやエアギャップ環境で特化型モデルを運用できる構成を目指しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： CRMの回答精度だけでなく、商談更新やケース振り分けなどの連続したアクションを自社業務で評価し、顧客データを境界外に出さない運用要件も確認する必要がありそうです。
• CRM製品の競合各社： 汎用モデルの性能比較に加え、業界別ワークフローをどれだけ学習させ、ツール呼び出しの失敗を抑えられるかが、エージェント製品の差別化軸になる可能性があります。
• 規制対象組織： モデルやデータ、実行環境を自組織側で管理したい企業は、プライベートクラウドやエアギャップ環境で業務自動化を進める選択肢として、導入時期と対象業務を検討しやすくなりそうです。

このニュースの背景

Agentforce向けの学習では、顧客データではなく、14以上の業界にまたがる企業ワークフローを再現した合成シナリオが使われています。
学習対象は回答生成にとどまらず、業務を完了するための推論、ツール利用、段階的なアクションです。
CRM Benchmarkでは、商談更新やケースのルーティングなどを対象に、主要モデルと同等以上の性能と、3分の1のエラー率が示されています。
政府機関や高度に規制された組織では、機密ネットワークやエアギャップ環境でモデルとデータを管理する要件があり、Missionforceではその運用を想定しています。

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